В ФОИВ
2024 Проектирование и строительство с применением искусственного интеллекта: анализ процессов и рынка, Центр искусственного интеллекта в строительстве
23.07.2024
Центр искусственного интеллекта в строительстве
Перейти к источнику
Целью документа было выявление потребностей участников строительной отрасли во внедрении решений с применением ИИ на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства.
Основное содержание:- 54% опрошенных используют в своей работе среду общих данных (СОД). Самыми популярными программами являются: Exon, Bim360 (часть Autodesk Construction Cloud), облачная платформа для хранения файлов и безопасного предоставления доступа и собственные разработки и корпоративные порталы;
- Каждый пятый респондент использует решения с применением ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты;
- ИИ используются респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YaGPT); прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; классификации ЦИМ (Common Information Model, CIM — общая информационная модель) для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»);
- Большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить решение с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и/или использовать имеющиеся ресурсы;
- К числу преимуществ от использования ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте; возможности вычисления потоков посетителей и транспорта, генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов;
- Среди рисков и препятствий, которые отметили респонденты в работе с ИИ: дороговизна, неквалифицированность кадров, недостаточность данных для обучения решения и юридической подосновы, неточность в работе и в финальном результате;
- Согласно опыту респондентов достаточно 3 тыс. датасетов для обучения моделей ИИ. В среднем у респондентов разработка решения заняла от 3 до 6 месяцев. При этом в большинстве случаев (64%, 7 из 11) приходилось дорабатывать и дообучать решение.
