В ФОИВ
2024 ИИ и музыка. Развитие рынка искусственного интеллекта в музыкальном секторе/AI and Music. Market Development of AI in the Music Sector, Goldmedia
AI and Music. Market Development of AI in the Music Sector
01.02.2024
Goldmedia
Перейти к источнику
Этот отчет является первым крупным анализом, в котором всесторонне рассматривается взаимодействие музыки и искусственного интеллекта, экономические аспекты и тенденции на этом быстрорастущем рынке, а также отношение к цифровизации музыкантов и продюсеров.
Основное содержание:- Рынок музыкальных приложений оценивался в 300 миллионов долларов США в 2023 году. Это соответствует 8% от общего объема рынка генеративного искусственного интеллекта с доходом уже в 3,7 миллиарда долларов США. Ожидается, что к 2028 году рынок музыкальных решений с искусственным интеллектом увеличится более чем в десять раз, при этом среднегодовые темпы роста составят около 60% (более 3 млрд долларов только для музыкального ИИ).
- 71% опрошенных авторов музыки во Франции и Германии опасаются, что использование искусственного интеллекта в их индустрии может привести к резкому понижению доходов музыкантов. Можно предположить, что к 2028 году 27% доходов создателей музыки окажутся под угрозой из-за генеративного искусственного интеллекта. Это соответствует предполагаемому потенциальному ущербу в размере 950 млн евро только в 2028 году и совокупному общему ущербу за период 2023-2028 годов в размере около 2,7 млрд евро.
- 43% согласны с тем, что ИИ может создать новые формы творчества. 63% считают, что искусственный интеллект, скорее всего, будет применен в композиции, написании текстов и творческом процессе, за которым последуют запись, редактирование, сведение и мастеринг (58%), а также создание промо-контента (55%).
- 93% требуют, чтобы политики уделяли больше внимания проблемам, связанным с ИИ и авторским правом. 89% требуют, чтобы созданные искусственным интеллектом музыкальные треки и другие типы произведений были идентифицированы как таковые.
- 90% требуют, чтобы правообладатели получали финансовую выгоду, когда их работы используются в качестве входных данных для наборов обучающих данных нейросетей (например, посредством лицензионного соглашения).
