2024 Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики, АНО "Цифровая экономика"
19.03.2024
АНО "Цифровая экономика"
Перейти к источнику
В аналитическом отчете представлен перечень эффективных практик применения технологий ИИ в сфере транспорта и логистики, определены основные сценарии их использования, приведено описание ландшафта ИИ-технологий, применяемых в транспортной отрасли в России.

- до 40% сокращение расходов на логистические операции в связи с их автоматизацией;
- до 50% снижение уровня заторов;
- до 8,2% снижение ДТП на дорогах;
- до 25% повышение производительности специализированной техники;
- до 20% увеличение средней скорости на участках дороги с ИТС;
- до 65% снижение убытков от простоя и ремонтов;
- до 22% рост пропускной способности улично-дорожной сети и т.д.
В материалах отчета представлены передовые ИИ-решения, такие как «Беспилотный логистический коридор на трассе М-11», «Контроль состояния водителей «Антисон», «Технология оплаты проезда по биометрии», «Система платности в режиме безостановочного потока», «Цифровой двойник аэропорта» и др.
Анализ эффективных кейсов внедрения и использования ИИ в сфере транспорта и логистики показал, что в отрасли в наибольшей степени развиваются решения на базе технологии компьютерного зрения, что является глобальной тенденцией. Данный факт обусловлен высокой потребностью в решениях, направленных на дорожную безопасность, улучшение деятельности дорожных служб, фото- видеофиксацию нарушений, снижение аварийности на дорогах и т.д.