В ФОИВ

2024 Цифровизация горно-металлургической отрасли России в 2024 году, Яков и партнёры, ГК "Цифра"

07.05.2024 Яков и партнёры, ГК "Цифра"
Перейти к источнику
Данный документ представляет собой второй обзор цифровизации горно-металлургической отрасли в России, фокусом которого в 2024 году стали мнения российских компаний о текущих результатах и перспективах цифровой трансформации.

Ключевые выводы:

  • 25% респондентов видят возможность выйти в мировые лидеры в части развития цифровизации и цифровых решений, это на 5 п. п. больше, чем годом ранее. Доля тех, кто, напротив, ожидает в ближайшие годы усиление технологического разрыва, сократилась на 4 п. п. до 44%. Примерно треть считают, что ситуация останется на текущем уровне;
  • Доля компаний, планирующих увеличить эффект от цифровизации в следующие 2-3 года, выросла почти в 4 раза за последний год: с 15% до 55%;
  • Одной из ключевых проблем 43% респондентов из российских компаний называли рост сложности решений, который в свою очередь связан с технологическим развитием и переходом к внедрению более продвинутых цифровых технологий (например, искусственного интеллекта), а также с повышением охвата процессов в периметре цифровизации;
  • Для 40% опрошенных российских компаний проблемой является недостаток компетенций. Авторы отчета отмечают обостряющийся дефицит руководителей ИТ-проектов, что объясняется повышенной конкуренцией со стороны технологических гигантов и ростом спроса на опытных менеджеров. Вместе с тем почти ликвидирован дефицит владельцев продуктов и Data Scientist за счет насыщения рынка внешними подрядчиками (нехватка только у 16% респондентов);
  • Приоритетом российских компаний на ближайшие 3 года остается цифровизация производства. При этом, как отмечают авторы документа, иностранные компании внедряют инициативы и получают хороший эффект также в корпоративных функциях;
  • Мировой парк автономных самосвалов с 2022 году увеличился на 80%, превысив отметку в 2,2 тыс. единиц техники. Более 90% из них эксплуатируются всего в трех странах: Австралии, Канаде и Китае. Внедрение таких решений дает прирост в производительности в 5-10% и на столько же сокращает ФОТ. Среди барьеров для внедрения в России респонденты называют, в частности, низкую окупаемость и высокие требования к инфраструктуре, в том числе законодательные; 
  • Внедрение интегрированного удаленного центра управления может дать рост производительности в 3-5% и сокращение эксплуатационных затрат тоже на 3-5%. Среди российских игроков есть опасения, связанные с обеспечением информационной безопасности подобных центров;
  • Эффектом от внедрения цифровых двойников может быть снижение на 3-7% эксплуатационных затрат и рост производительности на 1-2%, а также повышение технической готовности и надежности на 1-3%. В российских компаниях говорят о неготовности реализовать такую технологическую концепцию в полной мере, но предпринимают попытки внедрения и прорабатывают уменьшенные варианты двойников;
  • Генеративный ИИ может применяться для анализа перспективных регионов геологоразведки, обеспечения быстрого доступа к производственным данным для руководителей, подготовки обучающих курсов и актуализации инструктажей для сотрудников, предиктивного обслуживания техники на основе данных из разных источников, а также в продажах, функциях HR и пр. Технология может сократить на 10-15% время на написание кода и на 30-40% время обработки запросов клиентов. Среди опрошенных российских игроков есть как примеры внедрения различных проектов с генеративным ИИ, так и скептическое отношение к его полезности в горно-металлургической отрасли.
0
Привет! Готов ответить на все твои вопросы об искусственном интелекте. С чего начнем?
БЯМчик Всегда на связи
Интеллектуальный помощник национального портала в сфере ИИ
Генерирую ответ...

Хотите оставить отзыв о моей работе?

Пожалуйста, расскажите о вашем опыте: что вам понравилось и что можно улучшить?