Этика и безопасность ИИ
2023 Внедрение принципов этики ИИ в Австралии: подборка ответственных практик и ресурсов/Implementing Australia’s AI Ethics Principles: A selection of Responsible AI practices and resources, CSIRO
Implementing Australia’s AI Ethics Principles: A selection of Responsible AI practices and resources
23.06.2023
CSIRO
Перейти к источнику
Основное содержание:
В докладе рассматриваются некоторые практические шаги, необходимые для реализации восьми этических принципов правительства Австралии в области ИИ и объясняется каждая практика и ее организационный контекст.
Организации, внедряющие ответственный ИИ (RAI), должны учитывать этические принципы, такие как благополучие, справедливость или прозрачность, в каждой создаваемой ими системе искусственного интеллекта и тщательно сопоставлять эти этические цели с бизнес-целями системы. Таким образом, практика RAI направлена на обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта:
• действовали в соответствии с этикой, целями и ограничениями организации
• имели социально приемлемую цель, соответствующую взглядам людей, затронутых системой, и общества в целом
• не причиняли непреднамеренного или неоправданного вреда отдельным лицам, обществу или окружающей среде в процессе достижения своих результатов.
Основные соответствующие методы учета системных воздействий:
• выявление потенциальных способов воздействия системы искусственного интеллекта на людей
• оценка системы искусственного интеллекта с учетом этих воздействий
• ответственное достижение баланса между взаимно несовместимыми целями.
• В дополнение к смягчению негативных воздействий важно обеспечить, чтобы система искусственного интеллекта давала социально приемлемые результаты в глазах клиентов, затронутых заинтересованных сторон и общественности в целом.
Проблемы со справедливостью, как правило, возникают случайно, и операторы системы обычно о них не знают. Для эффективного решения проблемы справедливости можно:
• контекстуализировать справедливость в отношении операционного варианта использования системы
• определить, как измерять и контролировать справедливость с использованием данных
• принять стратегии смягчения последствий для улучшения показателей справедливости в сочетании с другими соответствующими системными показателями.