В этом отчете определены конкретные элементы ИИ-стандартов, разработанных группами Института электротехники и электроники и критериев сертификации, которые могли бы удовлетворить потребности Европейского союза, и даны рекомендации по их потенциальному принятию и развитию в этом направлении.

• Проект стандарта IEEE P7003 по соображениям алгоритмической предвзятости следует рассматривать как соответствующий источник технической спецификации для реализации требований Закона об искусственном интеллекте в отношении предвзятости. Нежелательная предвзятость является основной причиной многих потенциальных рисков систем искусственного интеллекта, и документ IEEE обеспечивает всестороннее освещение этого ключевого аспекта надежности. 
• Проект стандарта прозрачности автономных систем IEEE P7001 обеспечивает соответствующий охват аспектов человеческого надзора. Документ охватывает различные уровни прозрачности с возрастающей степенью сложности. В контексте Закона об искусственном интеллекте особенно подходят базовые подходы, которые являются зрелыми, надежными и эффективными. С другой стороны, некоторые из самых высоких уровней прозрачности, определенных в документе, требуют объяснений системных решений, которые могут быть труднодостижимы на практике, или требуют использования экспериментальных методов исследования, потенциально не готовых к согласованной стандартизации.
• Проект стандарта IEEE P7001 также обеспечивает ценное освещение требований к ведению записей в европейском предложении по регулированию искусственного интеллекта. Наиболее актуальным является контент, связанный с прозрачностью по отношению к заинтересованным сторонам-экспертам, облегчающий инспекцию и расследование инцидентов, связанных с системами искусственного интеллекта. 
• Стандартная модель процесса IEEE 7000 для решения этических проблем при проектировании системы является полезной ссылкой на требования к управлению рисками в Законе об искусственном интеллекте. В отличие от других рассмотренных международных стандартов, в том числе стандартов ИСО / МЭК, мы подчеркиваем его уровень предписанности и ориентации на продукт, поскольку он обеспечивает процесс систематического рассмотрения и устранения этических ценностей и рисков при проектировании системы искусственного интеллекта, переводя их в отслеживаемые требования к продукту.