В этом документе описывается скрытый потенциал искусственного интеллекта в производственном секторе и соответствующих комплексных системах, а также предоставляются практические примеры использования средств для повышения эффектвиности внедрения ИИ.

6 основных проблем, препятствующих внедрению и масштабированию искусственного интеллекта в производстве: 

1. Несоответствие между возможностями искусственного интеллекта и оперативными потребностями
2. Отсутствие стратегического подхода и лидерской коммуникации
3. Недостаточные навыки на стыке искусственного интеллекта и операций
4. Недоступность данных и отсутствие структуры управления данными
5. Отсутствие объяснимых моделей искусственного интеллекта в производстве
6. Необходимость в слишком значительных усилиях по кастомизации в различных вариантах использования на производстве


Общая структура, описывающая, как внедрять решения в области искусственного интеллекта и обеспечивать успешную окупаемость инвестиций:

Фаза 0: Начало формирования основ – стратегии, данных и рабочей силы
Фаза 1: Разработка идей для определения потенциальных вариантов использования и проведения предварительного отбора
Этап 2: Оценка для выбора вариантов использования и определения приоритетов с помощью анализа пробелов
Этап 3: Осуществимость завершения всех необходимых тестов и исследований
Этап 4: Внедрение, которое требует повторения и пилотирования с использованием гибкого управления проектами