Целью проведенного Управлением денежного обращения Бермудских островов опроса была оценка текущего состояния страховщиков компаний и будущих направлений в отношении использования искусственного интеллекта и машинного обучения. 

В настоящем отчете обобщены результаты опроса и представлена рыночная информация о том, как эти технологии могут повлиять на будущий подход государственных органов к регулированию и надзору за страховым сектором.

• Большинство респондентов указывают на сторонние или готовые сервисы в качестве основных источников инфраструктуры ИИ/машинного обучения, за которыми следуют собственные разработки и индивидуальные сторонние сервисы. 
• Функции, передаваемые на аутсорсинг, регулируются с помощью проверок соответствия соглашению об уровне обслуживания, оценки рисков третьей стороной, подтверждения соответствия поставщиком и, в некоторых случаях, аудита услуг третьей стороной. 
• Следует отметить, что 66% респондентов, использующих ИИ/машинное обучение, не имели письменной цифровой стратегии. 
• Тем не менее, большинство респондентов с продуманной цифровой стратегией для ИИ и ОД имели стратегию, установленную и написанную на уровне правления (73%). 
• С точки зрения управления обнадеживающим моментом является то, что текущий контроль за цифровыми стратегиями ИИ/машинного обучения установлен на всех трех линиях защиты, включая операционный уровень и уровень управления корпоративными рисками, а также функцию соответствия требованиям/внутренний аудит. 
• Наконец, когда респондентов попросили поделиться отзывами о регулирующем и надзорном подходе BMA к системам ИИ/машинного обучения, респонденты рекомендовали опубликовать руководящие указания, документы о передовой практике, расширить правила кибербезопасности и усовершенствовать существующий Страховой кодекс поведения.