Целями отчета являются обмен информацией о практических проблемах использования ИИ в финансовых услугах и сбор мнений о потенциальных областях, в которых принципы, руководство или примеры передовой практики могут быть полезны для поддержки безопасного внедрения этих технологий.

• Качество данных так же важно, как и прежде. В масштабе важно понимать атрибуты данных, включая происхождение, полноту и то, насколько они репрезентативны. Кроме того, поскольку способ использования данных может измениться, возрастает важность документации и постоянного мониторинга.
• Способность объяснять результаты модели также крайне важна. Подходы к управлению объяснимостью должны быть сосредоточены не только на особенностях и параметрах моделей, но и на вовлечении потребителей и четких коммуникациях.
• Выявление изменений в моделях искусственного интеллекта и управление ими, а также мониторинг и отчетность об их эффективности являются ключевыми элементами обеспечения того, чтобы модели вели себя так, как ожидалось. 
• Управление системами искусственного интеллекта должно отражать риск и существенность варианта использования (т.е. конкретного применения, для которого разработаны системы искусственного интеллекта), даже когда к ИИ применяются существующие структуры управления.