Цель кейсбука – представить в простом и понятном формате информацию об эффективных ИИ-решениях на российских производствах, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение в отрасли.
Тренды ИИ в обрабатывающей промышленности:
- В настоящее время одним из ключевых конкурентных факторов для промышленности становится способность изготавливать персонализированные товары малыми партиями по спецзаказу и в соответствии с требованиями покупателей.
- Использование цифровых двойников, цифровое проектирование и моделирование технологических процессов, объектов, изделий на всем жизненном цикле – от идеи до эксплуатации. Цифровой двойник может быть использован для моделирования нового продукта или создания цифровой копии заводского оборудования с целью предоставления информации о состоянии оборудования и рисках безопасности.
- Развитие генеративного дизайна, в том числе в области 3D-принтинга. Благодаря применению генеративного дизайна стало возможным проектирование практически любых форм деталей, в частности для производства, без необходимости активного участия человека в процессе проектирования.
- Интернет вещей и ИИ создают интеллектуальные связанные системы, в которых ИИ выполняет роль «мозга», а Интернет вещей – «тела». Эти технологии используются для поддержки процесса обучения ИИ, что позволяет координировать необходимые процессы с учетом оперативной ситуации. Интернет вещей и ИИ делают производство более прозрачным.
- Использование рекомендательных систем на базе ИИ для производства. Технологии ИИ обрабатывают и систематизируют информацию, после чего формируют рекомендации, на основании которых менеджеры могут принимать взвешенные обоснованные решения в быстро меняющейся обстановке и в ситуациях неопределенности на производстве.
- Развитие роботизированных технологий – применение машин для замены рутинных операций, выполняемых человеком на производстве. По данным Международной федерации робототехники (IFR), на заводах по всему миру работает более трех миллионов промышленных роботов.
