Ru En

2020 Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в интеллектуальном производстве: прогресс, тенденции и направления/Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Smart Production: Progress, Trends, and Directions, MDPI

Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Smart Production: Progress, Trends, and Directions

2020
английский
MDPI
Скачать документ

Целью настоящего исследования является систематизация научной литературы, касающейся применения искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленности.

2020 Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в интеллектуальном производстве: прогресс, тенденции и направления/Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Smart Production: Progress, Trends, and Directions, MDPI
Преимущества внедрения ИИ в промышленность:
  • Больше инноваций
  • Оптимизация процессов
  • Оптимизация ресурсов
  • Повышение качества.

Основные выводы исследования:

  • С точки зрения инвестиций, усилия, прилагаемые в настоящее время США и Китаем для завоевания господства в секторе искусственного интеллекта, намного превосходят усилия других стран. Более того, Китай четко заявил о своих амбициях стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Среди китайских планов особенно важны план “Сделано в Китае 2025”, посвященный производственному сектору; план “Интернет +” также касается интеллектуального производства и инноваций.
  • Растущий интерес к применению ИИ, связанному с экологичным производством и устойчивым развитием, доказывает, что ИИ играет важную роль в повышении устойчивости за счет разумного использования материалов и энергопотребления (сокращения потребления энергии и выбросов загрязняющих веществ, мониторинга и оценки воздействия на окружающую среду и т.д.)
  • Надлежащее внедрение ИИ-технологий будет способствовать устойчивому производству и формированию нового поколения интеллектуального производства, включая все области, которые характеризуют устойчивый процесс, начиная от управления цепочками поставок и заканчивая контролем качества, прогнозируемым обслуживанием и потреблением энергии.

Документы