Ru En

2021 Почему вы ошибаетесь насчет внедрения искусственного интеллекта/Why You’re Wrong About Operationalizing AI, Forrester

Why You’re Wrong About Operationalizing AI: Debunk Common Myths About AI To Turn Insights Into Actions

Forrester
2021
английский
Скачать документ

Отчет отражает результаты трех интервью и онлайн-опроса 302 лиц, принимающих решения о разработке приложений в США. Авторы оценивают, какие мифы о внедрении искусственного интеллекта распространились на рынке и как фирмы могут изменить свое восприятие этих мифов, чтобы быстрее внедрить новые технологии. 

2021 Почему вы ошибаетесь насчет внедрения искусственного интеллекта/Why You’re Wrong About Operationalizing AI, Forrester
Основное содержание:

  • Доказать эффективность цифровых решений важно, но непросто. Поскольку цифровые решения становятся критически важными и повторяемыми во всех подразделениях бизнеса, лица, принимающие решения, признают, что защита и доказательство эффективности их цифровых решений становится все более важным. Однако 58% лиц, принимающих решения, сообщают, что защищать и доказывать эффективность своих цифровых решений непросто.
  • Сотрудничество бросает вызов медленному успеху. Лица, принимающие решения в области искусственного интеллекта, сталкиваются с целым рядом проблем сотрудничества, но данные являются главным виновником, замедляющим прогресс их организаций. Более половины (51%) лиц, принимающих решения, говорят, что в их организациях слишком много данных, чтобы сделать сотрудничество эффективным. 42% лиц, принимающих решения, с трудом идентифицируют нужные данные и получают к ним доступ. 
  • Варианты использования искусственного интеллекта распространены в различных бизнес-функциях. По меньшей мере треть лиц, принимающих решения, сообщают о выявлении слишком большого количества вариантов использования и сценариев применения в различных бизнес-функциях, таких как продажи, маркетинг и обслуживание клиентов. 

Документы