В отчете исследуется, как искусственный интеллект может изменить форматы оказания медицинских услуг и помочь решить ряд значимых вызовов развития системы здравоохранения.

Тренды цифровизации медицины:
- Данных становится экспоненциально больше. В 2020 году объем медицинских данных удваивается каждые 73 дня. При этом они, как правило, не связаны друг с другом и нуждаются в дополнительной обработке.
- Все больше взаимодействий с пациентом переходит в онлайн, вплоть до создания целиком «облачных клиник» в Китае. Удаленный прием пациента, удаленная диагностика и удаленный мониторинг стали реальностью.
- Все больше технологий и продуктов ориентируются не на замену врача или медперсонала, а на помощь и поддержку врача. Яркий пример – системы поддержки принятия врачебных решений. На сегодняшний день насчитывается 46 проектов СППР.
- Регуляторы больше внимания обращают на технологии ИИ и на их возможное влияние на результат лечения. Как следствие – по всему миру ужесточаются клинические испытания и сертификация.
- Все больше процедур в клинике становится не привязанным к физическому месту. У врача становится меньше времени, врач на ходу решает много задач. Поэтому требуются быстрые алгоритмы для оценки и прогнозирования ситуации.
- Элемент игры повышает вовлеченность пользователя. Поэтому в медицинские продукты начали внедряться элементы игр (достижение целей, набор баллов и т.д.) Это открывает возможности для ML-анализа поведения и мотивации пользователей.