В отчете освещается состояние генеративных моделей искусственного интеллекта с глубоким анализом вариантов использования Интернета вещей.
Основное содержание:
- ChatGPT, выпущенный Open AI в ноябре 2022 года, вызвал огромный ажиотаж вокруг больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
- Всего за несколько недель после своего первоначального выпуска ChatGPT собрал 100 миллионов пользователей, вызвав шумиху вокруг потенциальных вариантов использования и битву между двумя технологическими гигантами Microsoft и Google.
1. Технология и конкурентный ландшафт
- Трансформаторная технология привела к появлению новых инновационных моделей и финансированию стартапов.
- ChatGPT - это очень специфическое генеративное приложение искусственного интеллекта. Генеративный ИИ не ограничивается чат-ботами, но используется и для других приложений, таких как машинное зрение, преобразование текста в код или текста в аудио.
- Существуют альтернативы OpenAI (ChatGPT). Ряд крупных организаций выпустили самые современные генеративные модели искусственного интеллекта. Среди наиболее известных - Alphabet/Google, Meta, Nvidia, Amazon, Baidu и Tencent.
- Финансирование стартапов с генеративным искусственным интеллектом значительно увеличилось в 2022 году. По меньшей мере шесть стартапов в настоящее время имеют статус единорога (оценка > 1 миллиарда долларов): OpenAI, Huggingface, Lighttricks, Jasper, Glean и Stability.AI.
2. Тенденции и вызовы
- Большие языковые модели становятся лучше и крупнее и используют больше данных по мере того, как их внедряет все больше отраслей.
- Тенденции: 1. LLM становятся все более мощными и лучше дают ответы; 2. В различных отраслях растет внедрение LLM; 3. Собирается больше данных для поддержки LLM; 4. Размер модели - не единственная переменная, которая имеет значение для производительности; 5. Современные модели широко распространены, и платформы будут приобретать все большее значение; 6. Генеративный искусственный интеллект позволяет решать задачи расширения горизонта.
- Проблемы: 1. Затраты и углеродный след могут быть очень высокими при обучении и развертывании ИИ; 2. Необходимо учитывать юридические и этические соображения.
3. Тематические исследования Интернета вещей и потенциальные варианты использования
- Некоторые ранние приложения генеративного искусственного интеллекта внедряются в производство, но потенциальные варианты использования все еще прорабатываются.
- Генеративный искусственный интеллект обеспечивает множество вариантов использования, связанных с Интернетом вещей. Потенциальные варианты использования включают разработку программного обеспечения для Интернета вещей, дизайн продукта, машинное зрение, роботов и кибербезопасность.
- Первые тематические исследования подчеркивают потенциальную ценность генеративного ИИ в Интернете вещей. GitHub Co-Pilot на данный момент является наиболее широко используемым приложением, но тематические исследования Google, Nvidia или Amazon показывают, что многие компании пытаются выяснить, как использовать генеративный ИИ.
