В отчете содержатся результаты опроса более 100 руководителей по всему миру о том, как развитие технологий, искусственного интеллекта и новые требования рынка трансформируют дисциплину проектирования качества (quality engineering).
10 ключевых тенденций:
- Внедрение метавселенной: Новые варианты использования метавселенной позволяют организациям преодолевать барьеры, которые раньше ограничивали цифровое взаимодействие, предоставляя уникальную возможность усовершенствовать свои стратегии количественного смягчения.
- Раскрытие возможностей вычислений 5G: Новые решения для тестирования 5G и IoT обеспечивают большую прозрачность, сокращают время выхода на рынок и оптимизируют потоки доходов от 5G, что меняет правила игры для лидеров QE.
- Оптимизация цепочек поставок: По мере того, как функциональные разрозненности устаревают, организации могут повысить устойчивость, используя передовые технологии, чтобы обеспечить переход от традиционных линейных моделей к цифровым сетям поставок.
- Масштабирование с помощью подписок «как услуга»: Модели SaaS нуждаются в проектировании качества для внедрения скорректированных аналитических тестовых моделей и также в рамках оценки коэффициентов конверсии клиентов.
- Идти в ногу со специализированными устройствами: Интеллектуальные продукты со встроенными устройствами широко распространены на рынке. По мере усложнения экосистемы QE должно обеспечить среду для тестирования программного обеспечения на разных устройствах.
- Развитие ИИ/машинного обучения: AI/ML больше не являются модными словами, они переходят в ядро жизненного цикла тестирования, чтобы создать следующее поколение интеллектуальных и автономных цифровых тестировщиков.
- Преодоление сбоев: Отчасти из-за потребностей в связи с пандемией рынок "количественного смягчения" реформируется, предлагая новые возможности для сотрудников и новые меры по повышению эффективности.
- "Инженерный хаос": Вместо того, чтобы избегать этого, создание хаоса с помощью стратегий QE и экспериментов может помочь повысить стабильность, производительность и отказоустойчивость приложений. Chaos engineering - это концепция, набирающая обороты среди крупных предприятий.
- Развитие управления тестовыми данными: По мере того, как данные и их источники множатся, а сроки сокращаются, крайне важно сохранять безопасность, значимость данных и устранять предвзятости.
- Переосмысление стратегий тестирования: Усовершенствованные методы работы с ПО помогают организациям поддерживать индустриализацию процессов с помощью более эффективных и действенных стратегий тестирования.
