В сборнике представлен обзор ключевых технологий, применений, актуальных кейсов и компаний в области предиктивной аналитики.

1. Предиктивная аналитика может помочь вам снизить риски и принять более точные решения.
2. Прогнозирование поднимает вопросы ответственности, морали и предубеждений.
   По любым данным можно сделать прогноз, но для точного прогноза нужен большой объем сбалансированных данных.
3. Благодаря машинному обучению могут быть выявлены упущенные из виду риски, однако также существуют риски для самого машинного обучения.
4. Объединение нескольких источников данных и моделей ПА повышает точность результата.
5. Человеческий язык — сам по себе сложная задача, но на пути его моделирования уже достигнуты большие успехи.
6. ПА может выявить незаметное путем количественной оценки силы убеждения.

• Потоковая обработка данных (Real time Data streams)
• Automl
• Разметка данных — автоматизированная или краудсорсинговая
• Black-box optimization
• DataOps