Ru En

2019 Использование методов искусственного интеллекта для повышения рентабельности инвестиций в сеть 5G/Employing AI techniques to enhance returns on 5G network investments, Ericsson

Employing AI techniques to enhance returns on 5G network investments

2019
английский
Ericsson
Скачать документ

В условиях возрастающей сложности для поставщиков услуг мобильной связи, обусловленной внедрением 5G и Интернета вещей (IoT), в настоящем отчете рассматривается решающая роль искусственного интеллекта в обеспечении максимальной рентабельности сетевых инвестиций. В нем исследуется, в какой степени поставщики услуг внедрили искусственный интеллект, и рассматриваются их планы по дальнейшему использованию ИИ.

2019 Использование методов искусственного интеллекта для повышения рентабельности инвестиций в сеть 5G/Employing AI techniques to enhance returns on 5G network investments, Ericsson
Основные результаты опроса:
  1. Более половины поставщиков услуг мобильной связи ожидают внедрения искусственного интеллекта в своих сетях к концу 2020 года. Некоторые работают в еще более сжатые сроки и ожидают внедрения искусственного интеллекта к концу этого года.
  2. Повышение качества обслуживания клиентов было определено 55% респондентов в качестве ключевой области, в которой ИИ в настоящее время оказывает наибольшее влияние в рамках основной сетевой деятельности. Кроме того, 68% отметили улучшение обслуживания клиентов в качестве бизнес- и операционной цели на ближайшие 3 года. Еще 72% согласились с тем, что искусственный интеллект будет играть важную роль в обеспечении монетизации новых сетевых технологий и предоставлении лучшего сервиса клиентам. 
  3. Поставщики услуг связи считают, что наибольшая потенциальная отдача от внедрения ИИ будет в сетевом планировании (70%), в то время как 64% намерены максимизировать свою отдачу, сосредоточив свои усилия по внедрению ИИ на управлении производительностью сети.
  4. Основной проблемой, которую определили 71% респондентов, было определение и внедрение стандартизированных интерфейсов. Другие отмеченные трудности включали качество данных (65%); избыток данных из слишком многих источников (59%); проблемы с поиском индикаторов деградации или скомпрометированных активов (59%); хранение данных в слишком большом количестве систем (56%); и отсутствие единого владельца или надзора за данными (55%).

Документы