В отчете содержится анализ и рекомендации о том, как решить ключевые проблемы соблюдения требований, возникающие в связи с использованием искусственного интеллекта при приеме на работу.
Основное содержание:
- Наиболее распространенное использование искусственного интеллекта в контексте трудоустройства сегодня заключается в поиске кандидатов и принятии решений о приеме на работу. Но работодатели все чаще используют или стремятся использовать инструменты с поддержкой ИИ на протяжении всего жизненного цикла трудоустройства.
- Хотя в настоящее время нет федеральных законов, устанавливающих конкретные требования к прозрачности, уведомлению, согласию или конфиденциальности при использовании ИИ в процессе трудоустройства, в нескольких странах приняты законы, которые могут потребовать от работодателей скорректировать свой подход.
- Работодатели, использующие ИИ, должны быть прозрачны в отношении того, когда новые технологии являются частью процедуры отбора и найма.
- Работодатели, которые полагаются на технологию ИИ при подборе персонала, должны знать источник и качество используемых данных. Данные, используемые в машинном обучении, а также ключевые решения, принятые при сборе, очистке, обучении и поддержании набора данных и построении алгоритма выбора, должны быть задокументированы и обоснованы.
- Не существует универсальной статистической модели, которая обязательно, недвусмысленно и в каждом конкретном случае “доказывала” неблагоприятное воздействие или дискриминацию. Более того, понимание вопросов, на которые стремятся ответить различные статистические тесты и осознание предположений, лежащих в основе каждого из них, становится все более важным.
