Ru En

2019 Глобальное развитие образования на основе искусственного интеллекта/Global development of AI-based education, Deloitte China

Global development of AI-based education

2019
английский
Deloitte China
Скачать документ

В этой статье изучаются применение технологии искусственного интеллекта в образовании и изменения, которые она принесет в образовательную экосистему, а также анализируются инвестиционные тенденции и прогнозируется формирование новой системы образования в будущем.

2019 Глобальное развитие образования на основе искусственного интеллекта/Global development of AI-based education, Deloitte China
Анализ образовательных систем на основе искусственного интеллекта
  • Прорывное применение образования включает интеллектуальное адаптивное образование, инновационное виртуальное учебное пространство, анализ данных и конфиденциальность данных. 
  • Интеллектуальная адаптивная система обучения обеспечивает своевременное и персонализированное обучение или обратную связь для каждого учащегося.
  • Интеллектуальное адаптивное обучение предоставляет каждому учащемуся персонализированные планы, охватывающие прогресс в обучении и метод преподавания. 

Тенденции инвестиций в образование на основе искусственного интеллекта
  • Игроки в сегменте образования, основанного на технологиях, включая VIPKID и Squirrel AI, быстро завоевывают свою территорию. Сектор образования с поддержкой искусственного интеллекта производит революцию в традиционной системе образования.
  • Уникальные преимущества Китая в применении и внедрении делают его одним из самых популярных регионов для инвестиций в образование на основе искусственного интеллекта во всем мире. Образовательные компании, основанные на искусственном интеллекте, расположенные в развитых муниципалитетах, таких как Пекин, Шанхай и Гуанчжоу, получили наибольший объем инвестиций.

Будущие вызовы, перспективы и мышление об образовании на основе искусственного интеллекта
  • Образование на основе искусственного интеллекта по-прежнему сталкивается с различными проблемами, включая нехватку данных, и данные не могут быть эффективно оценены в ходе его разработки.
  • Чтобы лучше внедрять ИИ-образование, преподаватели и лица, принимающие решения, должны понимать искусственный интеллект в более широком контексте обучения.

Документы