В документе содержится подробное исследование пяти основных тенденций в области данных и искусственного интеллекта, а также советы и примеры клиентов по их интеграции в деятельность компаний.

ИИ-тренды:
1. Данные: Единое облако данных предоставляет платформу, которая поддерживает каждый этап жизненного цикла данных. Базы данных, хранилища данных, озера данных, потоковая передача, BI, искусственный интеллект и машинное обучение - все это находится в общей инфраструктуре, которая предварительно настроена для бесперебойной совместной работы.
- Более эффективное использование данных и их доступность;
- Ускоряйте циклы принятия решений и разработки;
- Улучшите качество обслуживания клиентов.
2. Открытый исходный код: Для защиты выбора технологии и повторного использования кода и сервисов, основанных на стандартах, все больше организаций внедряют программное обеспечение с открытым исходным кодом и открытые API.
- Интегрируйте данные с выбранными вами технологиями, избегая при этом блокировки;
- Увеличьте окупаемость существующих инвестиций;
- Обеспечьте более быстрые циклы разработки.
3. Доступность: опыт, основанный на искусственном интеллекте, теперь встроен в повседневную жизнь. Это повсеместное распространение создает спрос на более простые способы, с помощью которых больше людей могут работать с ИИ и ML.
- Выделите закономерности и аналитические данные в любом объеме данных;
- Решайте масштабные задачи с точностью;
- Демократизируйте доступ к ML и ИИ.
4. Аналитика: Улучшение решений, обслуживания клиентов, разработки продуктов и доходов за счет переосмысления стратегий и приложений BI и аналитики.
- Улучшите процесс принятия решений;
- Обеспечьте быстрое развитие новых источников дохода;
- Улучшите привлечение и удержание клиентов.