В отчете обсуждается дорожная карта повышения зрелости искусственного интеллекта в Индии с акцентом на текущий уровень зрелости организаций и отраслей.
Основное содержание:
- В Индии успешное внедрение искусственного интеллекта могло бы ежегодно увеличивать реальный рост ВВП на 1,4%. С точки зрения корпораций, ожидается, что успешное внедрение искусственного интеллекта принесет в течение пятилетнего периода 1,5-2,5 трлн индийских рупий дополнительной прибыли до налогообложения для 500 крупнейших индийских компаний.
- Исследователи разделили компании на четыре группы в зависимости от уровня их зрелости - лидеры, устойчивые последователи, "прыгуны" и отстающие. 11% компаний из выборки были признаны лидерами. Их лидерские позиции сталкиваются с серьезной проблемой со стороны "прыгунов", которые составляют 9% компаний. Последние поздно начали свой путь трансформации, основанный на ИИ, но за последние три года значительно улучшили уровень зрелости ИИ, сравнявшись с лидерами по большинству аспектов.
- Однако проблема заключается в том, что 2/3 компаний остаются отстающими. Это организации, где искусственный интеллект не является стратегическим приоритетом. Три из четырех компаний, занимающихся производством потребительских и промышленных товаров, являются таковыми.
- При этом даже отстающие инвестируют в данные и технологии. Однако они используют подход, ориентированный в первую очередь на технологию, и часто варианты использования не детализируются. Руководители сначала определяют приоритеты вариантов использования, а затем принимают решение об оптимальном выборе технологии, алгоритмов, людей и процессов, чтобы сделать вариант использования успешным.
- 500 ведущим индийским компаниям потребуется по меньшей мере от 25 000 до 30 000 продвинутых специалистов в области искусственного интеллекта/машинного обучения в ближайшие 3-5 лет. Лидеры, как правило, отдают себе отчет в том, что успех внедрения искусственного интеллекта зависит от алгоритмов: 10% успеха обеспечивают алгоритмы, еще 20% - технологии и инфраструктура обработки данных. 70% успеха зависит от людей, организаций и процессов.
