В справке приведены ключевые вопросы, которые будут определяющими для развития ИИ-сферы по следующим направлениям:

• Инвестиции в ИИ
• Исследования и разработки
• Технологические тренды
• Инфраструктура и данные
• Кадры и образование

• Частные инвестиции в ИИ продолжат свой рост, однако инвесторы начинают более пристально отбирать компании для инвестирования.
• В 2021–2027 гг. европейская комиссия планирует ежегодно выделять по 1 млрд евро на инициативу по созданию инфраструктуры высокопроизводительных вычислений.
• Разговорный ИИ станет ключевым направлением для инвестиций.
• Венчурные инвесторы вложат рекордные суммы в проекты разговорного ИИ в 2022 году.

• С 2010 по 2021 год общее количество публикаций об ИИ удвоилось, увеличившись со 162 444 в 2010 году до 334 497 в 2021 году. 
• Как и в предыдущие годы в части публикационной активности лидирует Китай, затем США. Предполагается, что данные страны намерены и в последующие годы наращивать свой научный потенциал в области ИИ.
• Наращивание межстрановых совместных исследований. 

• Языковые модели будут двигаться в сторону увеличения числа используемых параметров, а также повышения эффективности имеющихся данных.
• Гибридный ИИ — ключевая тенденция и стратегическое направление развития технологий.
• Обучение с подкреплением будет оказывать все большее влияние на развитие технологий ИИ.
• Новые более мощные инструменты искусственного интеллекта для видео.
• Значительные инвестиции в создание виртуальных миров имеют потенциал значительно продвинуть технологию компьютерного зрения.
• Киберпреступность становится всё более серьезной проблемой, решить которую уже помогает искусственный интеллект.

• Машинное обучение увеличивает требования к вычислительным мощностям в 25 раз каждые 2 года, а модели обработки естественного языка – в 275 раз.
• Ожидается, что к 2026 году глобальная рыночная стоимость наборов микросхем ИИ вырастет до 102,2 млрд долл. США с 8 млрд долл. США в 2019 году.
• Развитие нового рынка ИИ-микросхем.

• Ведущие вычислительные платформы возьмут на себя новые инициативы по синтетическим данным.
• Не лучшие алгоритмы, а более качественные данные будут способствовать повышению производительности ИИ.

• Спрос на профессии, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, выросли примерно на 75% за последние четыре года.

• Значение применения этики ИИ в бизнес-среде станет более понятным.
• Прогнозируется, что к 2022 году рынок «ответственных ИИ-решений» удвоится.
• Университеты начнут предлагать больше курсов по этике в сфере технологий, а также сделают их обязательными для студентов, получающих дипломы в технических областях.