Ru En

2022 Движение вперед - будущее ИИ на Ближнем Востоке и в Северной Африке/Pushing forward - the future of AI in the Middle East and North Africa, Economist, Google

Pushing forward - the future of AI in the Middle East and North Africa

2022
Economist, Google
Скачать документ

В этом отчете рассматривается текущее состояние искусственного интеллекта в регионе БВСА (Ближний Восток и Северная Африка) и дается прогноз на следующее десятилетие. В нем анализируются инвестиции в искусственный интеллект, отраслевые тенденции в регионе, политическая среда и проблемы, а также дается ряд рекомендаций, основанных на передовой международной практике, для политиков, стремящихся развивать свои экосистемы и возможности искусственного интеллекта.

2022 Движение вперед - будущее ИИ на Ближнем Востоке и в Северной Африке/Pushing forward - the future of AI in the Middle East and North Africa, Economist, Google
Основные выводы исследования:

  • Потенциальное экономическое влияние ИИ на экономический рост региона является значительным: по оценкам, к 2030 году добавленная стоимость ИИ в регионе БВСА составит 320 миллиардов долларов США.
  • Рост национальных стратегий, департаментов и инициатив в области искусственного интеллекта подчеркивает важность искусственного интеллекта для экономических преобразований региона. За последние несколько лет ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар и Египет опубликовали амбициозные стратегии и разработали широкомасштабные инициативы в области электронного правительства. 
  • Регион характеризуется проводимой правительством инвестиционной стратегией, направленной на стимулирование зарождающихся технологических секторов. Правительства стран региона выделили сравнительно большие бюджеты для инвестирования в развитие своих возможностей искусственного интеллекта.
  • Стратегии ИИ, опубликованные странами БВСА, делают упор на развитие талантов в области ИИ и создание благоприятной для бизнес-среды, но они отстают от политики, обеспечивающей ответственное использование ИИ.
  • Пандемия СOVID-19 привела к росту онлайн-розничной торговли, что привело к созданию более глубоких пулов данных о клиентах, которые могут быть использованы для оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта и улучшения клиентского опыта.

Документы