В исследование включено:

• Определение, развитие и потенциал доходов
• Технологии, тенденции и движущие силы
• Применение ИИ в различных отраслях
• Финансирование, слияния и поглощения и конкурентная среда: Amazon, Apple, Baidu, ebay и др.

• За последние несколько лет глубокое обучение значительно улучшило возможности машин в определенной степени постигать физический мир и используется в различных отраслях для решения различных задач.
• Среди ведущих экономик Китай в последние годы вложил осуществил много исследований и вложил значительное число денег в искусственный интеллект.
• Объем больших данных, генерируемых современной все более оцифрованной экономикой, растет со скоростью 40% каждый год и, как ожидается, достигнет 163 триллионов гигабайт к 2025 году. Этот рост объема больших данных стимулирует совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта.
• С появлением искусственного интеллекта все больше и больше стартапов выходят на рынок. Большинство из них работают в области машинного обучения, за которыми следует обработка естественного языка. По состоянию на сентябрь 2019 года насчитывалось 2649 стартапов в области искусственного интеллекта в 13 категориях. В течение 2014-2019 годов они в совокупности привлекли финансирование в размере 85 миллиардов долларов США.
• Что касается слияний и поглощений, то в 2019 году количество сделок выросло на 25%. Если посмотреть на самые последние сделки по слияниям и поглощениям, то крупные технологические компании, такие как Google, Apple, Amazon, Microsoft, IBM или Facebook, часто становились покупателями. Но китайские технологические гиганты, такие как Baidu, или восходящие звезды в мире стартапов, такие как Twitter, Uber или Spotify, также приобретают компании с искусственным интеллектом.
• Пандемия COVID-19 привела к более широкому внедрению искусственного интеллекта почти во всех отраслях промышленности, главным образом для обеспечения непрерывности бизнеса и ускорения процессов. Нигде это не проявляется так явно, как в секторе здравоохранения, где инструменты и решения искусственного интеллекта используются для разработки эффективной вакцины.
• Виртуальный скрининг с использованием искусственного интеллекта (VS) стал популярным методом обнаружения сильнодействующих соединений по сравнению с традиционным высокопроизводительным скринингом (HTS), который не только требует больше времени, но и менее точен и дороже.