Отчет содержит в себе результаты опроса 100 российских компаний из ключевых отраслей российской экономики. Цель исследования состояла в выявлении реального уровня проникновения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и оценке эффектов от внедрения решений на базе ИИ-технологий.

Основные результаты исследования:

• 60 млрд руб. - совокупный эффект от внедрения ИИ в опрошенных компаниях за 2019 год (более 27 млрд руб. - дополнительный доход; более 32 млрд руб. — полученная экономия).

• Лишь 18% компаний располагает официальной оценкой ИИ-проектов, проведенной их внутренними финансовыми службами.

• Эффект от внедрения ИИ-решений не имеет прямой пропорциональной связи с объемом выручки компаний, а зависит от самого ИИ-решения.

• Лишь 3% компаний фиксируют эффект в размере более 10 млрд руб. Среди таких компаний, кроме традиционных представителей банковского сектора, есть предприятия обрабатывающей промышленности.

• Для большинства компаний сумма полученных эффектов составляет от 0,1% до 1% от выручки, что находится в диапазоне от 50 до 500 млн руб. Среднее значение отношения эффекта к выручке - 1,6%.

• Более 85% компаний уже используют ИИ-технологии для оптимизации внутренних бизнес-процессов.

Факторы, сдерживающие использование ИИ-решений:

1. Непонимание возможных экономических эффектов от них (42%);

2. Низкая рентабельность таких проектов (41%).

Наиболее часто используемые решения:

1. В сегменте B2C: чат-боты, персонализация предложений и речевая аналитика;

2. В сегменте B2B: решения по предиктивному обслуживанию оборудования и системы поддержки принятия решений.