Цель этого исследования состоит в том, чтобы представить реалистичный обзор и наглядно классифицировать передовые решения с использованием ии, задействованные в мониторинге интернета и обеспечении безопасности его пользователей.
Основное содержание:
- В России есть экспертиза для создания отечественных датасетов и моделей, но не хватает вычислительных мощностей, инфраструктуры и кооперации между ключевыми стейкхолдерами. Ситуация осложняется тем, что в России на данный момент недостаточно развито производство высококачественного, мощного вычислительного оборудования. Несмотря на это, в России есть крайне качественные решения, особенно это касается распознавания лиц и работы с информационными атаками.
- Китай и США лидируют с большим отрывом в существенной части кластеров. Несмотря на то, что эти страны имеют значительные различия как в направлении исследований и разработок, так и в тактическом подходе, в обеих странах развито сотрудничество государственных организаций с коммерческими.
- Из-за автоматизации информационных войн и развития генеративных моделей будет крайне проблематично обеспечить когнитивную безопасность населения без внедрения искусственного интеллекта.
- Наличие отечественных моделей и их внедрение, а также использование отечественных датасетов - вопрос национальной безопасности, так как зарубежные акторы способны экспортировать искусственный интеллект, который будет им подконтролен после передачи клиенту.
- Разработка процедур тестирования и оценки моделей - важная инфраструктурная задача, которая позволит государству держать руку на пульсе развития технологий, отслеживать перспективных разработчиков и проекты.
- Существенная доля моделей представляет собой «чёрный ящик» - из-за огромного объёма параметров крайне сложно определить, как именно эти модели принимают свои решения. Это представляет угрозу в случае внедрения зарубежных моделей, использования зарубежными датасетами и разработки некачественных моделей.
- Регуляторика в большинстве стран не успевает за скоростью развития технологий. Это относится к большой доле кластеров, начиная с генеративных алгоритмов, регуляция которых всё ещё не достигла должной детализации, и заканчивая самими датасетами, подход к наполнению и использованию которых во многих странах остается на совести самих разработчиков.
- Искусственный интеллект значительно обогнал человека в объёме и скорости обработки данных, способности распознавать малозаметные паттерны и сравнивать образцы с большими объёмами информации. На данный момент искусственный интеллект всё ещё далек от реального понимания контекста и культурных нюансов, чем нередко пользуются злоумышленники.
