Цель этого руководства - обеспечить этическую основу, которая может помочь в разработке, внедрении и внедрении решений на основе искусственного интеллекта для биомедицинских исследований и оказания медицинской помощи.

1. Применение технологии ИИ в здравоохранении может передать ответственность за принятие решений в руки машин. Люди должны иметь полный контроль над системой здравоохранения, основанной на ИИ, и процессом принятия медицинских решений. Технологии ни при каких обстоятельствах не должны нарушать автономию пациента.
2. Прежде чем система, основанная на технологии ИИ, будет внедрена в широкое использование, требуется подтверждение того, что система будет работать безопасно и надежно. Ответственность за обеспечение безопасности участников лежит на всех заинтересованных сторонах, вовлеченных в разработку и внедрение технологии. Защита достоинства, прав, безопасности и благополучия пациентов/участников должна иметь наивысший приоритет. 
3. Надежность - наиболее важное качество любого диагностического или прогностического инструмента, используемого в здравоохранении с ИИ. Клиницистам необходимо укреплять уверенность в инструментах, которые они используют, и то же самое относится к ИИ-технологиям.
4. Новая технология должна обеспечивать конфиденциальность и защиту персональных данных на всех этапах разработки и внедрения. Поддержание доверия всех заинтересованных сторон, включая получателя медицинской помощи, к безопасным этическим рекомендациям по применению искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях и использованию их данных в здравоохранении имеет первостепенное значение для успешного и широкого внедрения ИИ. 
5. Подотчетность описывается как обязательство отдельного лица или организации отчитываться за свою деятельность, принимать на себя ответственность за свои действия и раскрывать результаты прозрачным образом. Технологии искусственного интеллекта, предназначенные для внедрения в секторе здравоохранения, должны быть готовы к проверке заинтересованными органами в любой момент времени.
6. Искусственный интеллект - это технология, основанная на данных, результаты которой во многом зависят от данных, используемых для обучения и тестирования. Это особенно важно в области ИИ для здравоохранения, поскольку искаженный и недостаточно большой набор данных может привести к проблемам, связанным с искажением данных, ошибками, дискриминацией и т.д.
7. Использование компьютеров для разработки, а также внедрение ИИ-технологий в здравоохранении предполагает более широкую доступность инфраструктуры. Известно, что цифровой разрыв существует почти во всех странах и более заметен в странах с низким и средним уровнем дохода.
8. Область ИИ для здравоохранения основана на данных. Большая коллекция хорошо подобранных наборов данных обязательна для любого значимого использования искусственного интеллекта в интересах здравоохранения. Этого можно достичь только путем укрепления сотрудничества на всех уровнях.
9. Набор данных, используемый для алгоритма обучения, должен быть точным и репрезентативным для совокупности, в которой он используется. Исследователь несет ответственность за обеспечение качества данных.
10. Технология искусственного интеллекта в здравоохранении должна пройти тщательную клиническую и полевую валидацию перед применением на пациентах. Это необходимо для обеспечения безопасности и эффективности.