На основе анализа регулирования внедрения ИИ в деятельность компаний эксперты Center for Data Innovation вывели 10 принципов, которыми директивные органы могут руководствоваться при разработке и оценке нормативных предложений по ИИ, при это не нанося вреда инновациям.
10 принципов регулирования ИИ:
1. Избегайте предубеждений в пользу человека
2. Регулируйте производительность, а не особенности внедренной технологии
3. Регулируйте применение ИИ в отдельных отраслях, а не общую технологию
4. Избегайте фокусирования исключительно на проблемах ИИ вместо рассмотрения общего ландшафта
5. Примите точное определение ИИ
6. Обеспечьте соблюдение уже существующих правил, не связанных с ИИ
7. Убедитесь, что преимущества от новых технологий перевешивают затраты
8. Оптимизируйте правила
9. Относитесь ко всем компаниям одинаково
10. Изучайте экспертные оценки
1. Избегайте предубеждений в пользу человека
2. Регулируйте производительность, а не особенности внедренной технологии
3. Регулируйте применение ИИ в отдельных отраслях, а не общую технологию
4. Избегайте фокусирования исключительно на проблемах ИИ вместо рассмотрения общего ландшафта
5. Примите точное определение ИИ
6. Обеспечьте соблюдение уже существующих правил, не связанных с ИИ
7. Убедитесь, что преимущества от новых технологий перевешивают затраты
8. Оптимизируйте правила
9. Относитесь ко всем компаниям одинаково
10. Изучайте экспертные оценки
