Цель этого отчета - улучшить понимание воздействия ИИ на окружающую среду и помочь измерить и уменьшить негативные последствия ИИ, одновременно позволяя ему действовать на благо планеты.
Основные выводы исследования:
- Продукты и услуги с поддержкой искусственного интеллекта обеспечивают значительный прирост эффективности, помогая управлять энергетическими системами и добиваться значительного сокращения выбросов парниковых газов. Однако обучение и развертывание систем искусственного интеллекта может потребовать огромных вычислительных ресурсов со своими собственными последствиями для окружающей среды.
- По данным Международного энергетического агентства (МЭА), энергопотребление центров обработки данных остается неизменным и составляет около 1% от мирового спроса на электроэнергию, несмотря на значительный рост рабочих нагрузок и трафика данных, из которых ИИ, по оценкам, составляет небольшую долю.
- Google утверждает, что за последние три года на ее рабочие нагрузки в области машинного обучения приходилось около 15% от общего энергопотребления. По оценкам крупного поставщика облачных вычислений 3, от 7 до 10% общих расходов корпоративных клиентов на вычислительную инфраструктуру идут на внедрение ИИ, при этом 3-4,5% нужны для обучения моделям машинного обучения и 4-4,5% тратятся на использование этих моделей.
Рекомендации политикам для наиболее экологичного внедрения ИИ:
- Необходимы стандарты измерения для устойчивого ИИ.
- Следует расширить сбор данных о воздействии вычислений и приложений искусственного интеллекта на окружающую среду.
- Важно отделить измерения, специфичные для искусственного интеллекта, от вычислений общего назначения.
- Следует учитывать воздействие на окружающую среду, выходящее за рамки эксплуатационного использования энергии и выбросов парниковых газов.
- Необходимы усилия для повышения экологической прозрачности и справедливости во всем мире.
