Цель отчета состоит в том, чтобы определить ключевые практики, которые помогут обеспечить подотчетность и ответственное использование ИИ федеральными агентствами и другими организациями, участвующими в проектировании, разработке, внедрении и непрерывном мониторинге систем ИИ.

Система подотчетности искусственного интеллекта: 

1. Данные
Необходимо обеспечить качество, надежность и репрезентативность источников данных и их обработки.
Разработчики должны документировать источники и происхождение данных, обеспечивать надежность данных и оценивать их особенности и потенциальные уязвимости данных.

2. Управление 
Важно способствовать подотчетности путем установления механизмов управления, эксплуатации и надзора за внедрением. 
Организации должны определять четкие цели, роли и обязанности, демонстрировать ценности и принципы для укрепления доверия, развивать компетентную рабочую силу, привлекать заинтересованные стороны с различными взглядами для снижения рисков и внедрять особенный план управления рисками.

3. Мониторинг
Необходимо обеспечить надежность и актуальность ИИ-систем с течением времени.
Организации должны разработать планы непрерывного или рутинного мониторинга системы ИИ и документировать результаты и корректирующие действия, предпринятые для обеспечения того, чтобы система давала желаемые результаты. 

4. Работа
Важно следить за тем, чтобы результаты работы ИИ соответствовали целям.
Организации должны каталогизировать модельные и немодельные компоненты, составляющие систему ИИ, определять показатели и оценивать производительность и выходные данные каждого компонента.