Согласно исследованию TAdviser, Huawei и «Техносерв», в 2020 году 68% российских компаний в своей работе использовали искусственный интеллект. А еще 24% планируют его использовать в будущем. Другими словами, подавляющее большинство компаний, участвовавших в опросе, заинтересованы во внедрении технологий машинного обучения.
В каких секторах экономики оказался востребован искусственный интеллект?
В розничной торговле, в банковской сфере, в производстве и телекоммуникациях в должной мере оценили новые технологии, которые закрывают большинство рутинных задач и экономят миллионы рублей.
Фото: TAdviser
В основном искусственный интеллект на данном этапе внедряют крупные и средние предприятия. Больше половины из опрошенных 50 компаний увеличили инвестиции во внедрение искусственного интеллекта от 10% до 20%. Что интересно, больше трети из них учитывают риски санкций при выборе ИИ-продуктов. По оценкам экспертов, в ближайшие 3 года российские компании могут увеличить свой бюджет на эти цели до 50%.
Как гласят результаты исследования, в основном инвестиции в ИИ-решения увеличивают те компании, которые уже почувствовали эффект от их внедрения. К примеру, сеть гипермаркетов «Лента» использует ML-продукты в целях планирования товаров на складах и подбора персонала. Те же решения компания, как и ее конкуренты, планирует использовать для мониторинга наличия товаров на полках своих магазинов.
Банки применяют технологии искусственного интеллекта в работе своих контакт-центров и принятии решений о выдаче кредитов. К примеру, ИИ-решения банка ВТБ выполняют до двух третей работы по аналитике и принятию решений. Экономия от нововведения превысила 1 миллиард рублей. Другие банки внедряют системы по оценке эмоций клиентов при посещении отделения.
Компании, ведущие деятельность в сфере связи, используют нейросети для кибербезопасности и аналитики аварий оборудования. Промышленность также не отстает от технологических компаний. Металлургические заводы с помощью искусственного интеллекта анализируют качество кокса для того, чтобы снизить себестоимость стали. Магнитогорский металлургический завод таким способом смог сэкономить более 1 миллиарда рублей.
Другие перспективные направления использования искусственного интеллекта — беспилотный транспорт, медицина, образование, «умный» город и автоматизация производства. По развитию беспилотного транспорта Россия находится в лидерах — в 15 регионах уже стартовал эксперимент по эксплуатации беспилотников, которые накатали по дорогам общего пользования более 10 миллионов километров. В отечественной медицине также начали активно использовать ML-технологии (тут ссылка на флагманскую статью про медицину) для автоматизации обработки обращений, принятия врачебных решений, борьбы с COVID-19 и раком.
Фото: Александр Авилов / АГН «Москва»
Если все так радужно, то в чем проблема?
Некоторые эксперты видят негативные стороны в процессе внедрения искусственного интеллекта в разные отрасли. Так, аналитик «Финам» Леонид Делицын считает, что использование искусственного интеллекта создает угрозу конкуренции — крупные компании в силу своих ресурсов активнее используют передовые решения, еще больше монополизируя рынок. Также он считает, что искусственный интеллект и роботы отнимают рабочие места у людей.
Однако такие опасения могли иметь под собой почву на раннем этапе тестирования технологий машинного обучения. Сейчас многие небольшие российские компании успешно внедряют в свою работу нейросети. Также во многих сферах, например, на рынке недвижимости, искусственный интеллект в обозримом будущем не заменит человека.
