Работа ИИ на практике
Под искусственным интеллектом в данном случае стоит понимать нейросетевые технологии, которые позволяют системе обучаться закономерностям на существующей базе данных. Нейросети помогают агентствам недвижимости, строительным и управляющим компаниям создавать новые базы данных, обрабатывать обращения, проводить опросы и делать анализ.
ИИ помогает также и потребителям — к примеру, нейросеть компании Realiste составила рейтинг самых привлекательных районов Санкт-Петербурга с точки зрения инвестиций. Она проанализировала все локации города с учетом четырех десятков параметров. Схожие технологии работают и в обратном направлении — собственники жилья используют специальные сервисы для оценки своей недвижимости перед продажей. В свою очередь агрегаторы недвижимости используют умный подбор, чтобы упростить и ускорить покупателям поиск жилья.
Кроме девелоперов и риэлторов, в развитии ИИ в сфере недвижимости заинтересованы и банки. С тех пор как финансирование долевого строительства начало осуществляться через счета эскроу, банки стали активнее включаться в рынок недвижимости.
В 2018 году Сбербанк внедрил первую в России нейронную сеть для оценки стоимости недвижимости. Банку такая технология позволяет быстро оценивать недвижимость, которую заемщики предлагают в залог. Ярослав Шуваев, один из руководителей «Ак Барс Цифровые Технологии», поделился, что работу, на которую у человека уйдут часы, ИИ может выполнить за несколько секунд. Ожидается, что применение ИИ на рынке недвижимости сократит издержки, связанные с анализом, примерно на 50%.
ИИ-технологии в строительстве
Широкие возможности искусственного интеллекта в обработке данных сделало его естественным инструментом в моделировании зданий. Нейросети работают с огромным массивом информации из базы данных, чтобы создать трехмерную модель здания или сооружения. Все изменения вводимые в проект, меняют остальные связанные с ними параметры. Но этим возможности искусственного интеллекта в строительстве не ограничиваются.
Проектная компания Genpro в своей работе использует несколько собственных ИИ-продуктов. Один из них помогает создавать в режиме реального времени сотни концепций строительных объектов на конкретном земельном участке — первые результаты выдаются уже через полчаса. Программа позволяет избежать архитекторам нескольких недель рутинной работы. Второй продукт помогает компании оптимизировать расходы на конструктивные решения, экономя миллионы рублей.
Почему не стоит опасаться, что нейросети сократят рабочие места в сфере недвижимости
Технологии ИИ могут помочь человеку справиться со многими задачами, но опасаться, что они создадут конкуренцию специалистам, не стоит. Искусственный интеллект упростит работу архитекторам и менеджерам риэлторских агентств. С их помощью можно сэкономить время при выполнении важных задач: формировании баз данных, аналитике рыночных показателей и разгрузке колл-центров.
Тем не менее искусственный интеллект в обозримом будущем не сможет заменить «живого специалиста». Программа или робот, в отличие от человека, не сможет чувствовать потребности клиента, творчески относиться к задаче, создавать инновации, проектировать сложные архитектурные и дизайнерские решения. Задача искусственного интеллекта на рынке недвижимости на данном этапе — помогать выполнять рутинные задачи и автоматизировать трудоемкую работу, чтобы сократить расходы, что благоприятно скажется в целом на экономике.
