К новостям Яндекс создал сервис "Yandex Code Assistant" для генерирования кода с помощью нейросетей
"Яндекс" создал сервис Yandex Code Assistant для генерирования кода и готовится сделать его частью будущей платформы создания цифровых продуктов.
Российские компании, в том числе "Сбер" и МТС, стали разрабатывать такие средства после того, как Microsoft запустила сервис автодополнения кода GitHub Copilot (сейчас недоступен в РФ). Но "российские Copilot", по мнению участников рынка, пока не обрели популярности у разработчиков - в частности, из-за отсутствия готовых сценариев интеграции в рабочий процесс.
"Ъ" обнаружил в базе данных Роспатента заявку "Яндекса" на товарный знак Yandex Code Assistant, в числе регистрируемых классов и услуг - программное обеспечение и средства совместной работы над компьютерным кодом. В "Яндексе" подтвердили, что разработали сервис для генерирования программного кода на основе искусственного интеллекта (ИИ). Сервис, по сообщению компании, будет доступен "бесплатно в режиме тестирования" на облачной платформе Yandex Cloud.
"Яндекс" и "Сбер", у которых есть собственные нейросетевые базовые языковые модели, больше года работают над инструментами автодополнения кода (см. "Ъ" от 1 сентября 2023 года). Прообразом для таких сервисов послужил GitHub Copi lot, разработанный Microsoft в 2021 году на базе технологий OpenAI. Этот сервис, однако, недоступен в России и требует платной подписки.
В сентябре 2023 года "Сбер" представил сервис GigaCode, а в июне 2024 года - GigaIDE, собственную интегрированную среду разработки (IDE), также поддерживающую ИИ-средства работы с кодом (см. "Ъ" от 28 июня). В "Сбере" "Ъ" рассказали, что за несколько месяцев с момента запуска AI-ассистента GigaCode его установили больше 20 тыс. пользователей.
Yandex Code Assistant будет совместим с "популярными редакторами кода". Этот и другие инструменты станут частью "платформы для создания, развертывания и сопровождения цифровых продуктов", уточнил "Ъ" директор по продукту Yandex Cloud Григорий Атрепьев. В компании не сказали, будет ли она разрабатывать свою IDE и какие именно сервисы будут входить в платформу. При этом, если исходить из текста помещенной в архив вакансии на сайте.
"Яндекса", компания наряду с Code Assistant работает над сервисами Code Review (проверка и анализ кода) и Auto Documentation (автоматическая аннотация кода).
Облачные сервисы генерирования кода в сравнении с устанавливаемыми в контур заказчика (onpremise) "могут найти свое место на рынке, но мы считаем, что для корпоративных пользователей такой вариант менее предпочтителен", сказал "Ъ" исполнительный директор MTS AI (разработчик on-premise-сервиса Kodify) Дмитрий Марков.
Российские компании создают ИИ-инструменты для разработчиков, но "сложно говорить о какойлибо экосистеме таких сервисов без ее ключевой составляющей в виде IDE", говорит директор по продукту Just AI Глеб Обломский. По его словам, разработчики видят основную ценность подобных Copilot-сервисов не столько в самой генерации кода, а именно в удобном интерфейсе: "Наши вендоры анонсируют модели генерации кода, но пока никто, кажется, не описал кейс удобного использования или встраивания в процесс разработки".
Участники рынка учитывают множество факторов, прежде чем решиться на использование ИИ-инструментов для разработки, говорит директор по маркетингу "Битрикс24" Александр Вартанян: "Это и готовность к принятию нового инструмента со стороны руководителей, и необходимость проверки получаемого кода, и возможные риски в области кибербезопасности". По его словам, в России есть спрос на сервисы для разработчиков, подобные Copilot, но нет масштабно внедренных продуктов такого класса: "Появляются пока штучные предложения у крупных игроков".
Яндекс создал сервис "Yandex Code Assistant" для генерирования кода с помощью нейросетей
