К новостям В Красноярске разработали программу для прогноза свойств светящихся соединений
Ученый Сибирского федерального университета (СФУ, Красноярск) разработал программу, которая с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) помогает подбирать подходящие по свойствам люминофоры - светящиеся вещества, используемые в медицине, сельском хозяйстве и других сферах. Об этом в четверг сообщила пресс-служба вуза.
Автор обучил нейросеть на данных 300 научных исследований о составе и характеристиках люминофоров. Разработка поможет материаловедам искать вещества с характеристиками, важными для отдельных отраслей или способов применения, считает он. Программа также способна прогнозировать свойства пока не созданных соединений.
"Достаточно ввести в программу составы, даже те, которые <…> химики [пока] не синтезировали, и она спрогнозирует, какие у этих потенциальных соединений будут люминесцентные свойства. И если они интересные, то стоит заняться исследованием и такое соединение создать в реальности", - приводит пресс-служба СФУ слова доцента базовой кафедры физики твердого тела и нанотехнологий Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ Максима Молокеева.
Программу также можно использовать для коррекции уже известных химических соединений с помощью небольших изменений их состава, пояснили в университете.
В Красноярске разработали программу для прогноза свойств светящихся соединений
