Для улучшения системы безопасности в Кабардино-Балкарском государственном университете тестируют систему нейросетевой аналитики, которая способна распознавать разные сценарии поведения людей в объективе камер наблюдения. Если человек поднял руки или лежит на полу, то служба безопасности вуза получит сигнал тревоги.

Детектор поз реагирует на разные сценарии нестандартного поведения. При этом искусственный интеллект (ИИ), который им управляет, способен одновременно работать с сотнями источников видео без прямого участия человека. Это выводит безопасность на объекте, где установлена подобная система, на новый уровень.

- В университете, учебные корпуса которого расположены в нескольких микрорайонах Нальчика, действует цифровая система контроля и управления доступом (СКУД), обеспечивающая антитеррористическую защиту объектов вуза. Все входные группы охраняются, они оборудованы системой прямой связи с Росгвардией, - рассказал корреспонденту "РГ" ректор КБГУ Юрий Альтудов.

Все данные с камер круглосуточно стекаются в ситуационный центр, где дежурят специалисты. Они наблюдают за происходящим в вузе и реагируют на входящие сигналы с охранных пунктов и других систем безопасности.

Тестируют систему ИИ несколько месяцев, при этом искусственный интеллект продолжает обучаться уже на конкретной территории. Работа проводится специалистами кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности Института искусственного интеллекта и цифровых технологий и Центра мониторинга и управления безопасностью управления инженерно-технической инфраструктуры и информационных технологий. По словам директора института Альберта Шапсигова, сейчас в вузе функционирует 520 ip-камер.

- Они установлены в учебных корпусах, зданиях общежитий и на прилегающей территории. Тестируемые специалистами университета системы искусственного интеллекта разработаны нашим партнером, компанией ITV Group и позволяют проводить компьютерный анализ событий, попадающих в поле зрения видеокамер, - отметил Шапсигов.

Нейросеть анализирует поведение людей в режиме 24/7. Детекторы срабатывают на определенные потенциально опасные ситуации, например "стреляющий человек", "лежащий человек", "поднятые руки". Признаком вооруженного нападения или ограбления может быть такая ситуация - один или несколько человек вытягивают руки перед собой, будто держа оружие, а другие поднимают руки вверх над головой. В этом случае система автоматически оповестит органы охраны правопорядка или службу безопасности объекта о возможном ЧП.

Если же человек лежит на полу или на земле, это признак того, что ему вероятно нужна помощь. Быстрая реакция на падение человека в общественных местах, на строительных и производственных объектах поможет снизить риск негативных последствий. На какие именно позы и сценарии реагировать системе, решают те, кто ее эксплуатирует. Первые результаты тестирования в КБГУ обнадеживающие - детекторы корректно распознают ситуации и своевременно подают сигнал тревоги.

Как рассказала заведующая кафедрой компьютерных технологий и информационной безопасности КБГУ профессор Татьяна Хаширова, параллельно с повышением безопасности вуза использование ИИ помогает в обучении студентов.

- Детекторы эффективны только при условии их корректного применения и оптимальной настройки параметров. В этом нам помогает прямая связь с разработчиком программного обеспечения, - пояснила Хаширова.

После тестирования в КБГУ решат, где и как использовать систему в дальнейшем. Скорее всего, для повышения общего уровня безопасности университета это будут наиболее уязвимые и значимые участки территории.

В КБГУ тестируют систему безопасности с нейросетью, распознающей позы людей