К новостям В билайне научили нейросеть следить за площадками ТКО
Специалисты билайна разработали решение, позволяющее при помощи камер видеонаблюдения в режиме онлайн анализировать придомовую территорию на предмет загрязненности и своевременности вывоза твердых коммунальных отходов (ТКО, мусора).
Съемка с камер происходит с желаемой периодичностью, алгоритмы искусственного интеллекта анализируют степень заполнения контейнера, наличие мусора на территории и присваивают им соответствующий статус "чисто-грязно".
Модель самостоятельно определяет параметры, которые формируют этот статус, по трем критериям: наличие мусора на территории вне контейнера, степень заполнения контейнера и наличие самого контейнера на площадке. Затем система может отправить уведомление, например, компании-оператору, которая занимается вывозом мусора, или надзорным органам, отвечающим за чистоту в городе.
"Мы провели пилоты в Московской и Ленинградской областях. В нашем портфеле есть продукты для мониторинга дорожного полотна, поиска нелегальных свалок, определения количества "зайцев" в городском транспорте и так далее. Наша система может помочь эффективно и быстро определять загрязнения на придомовой территории, позволяя устранять их в короткие сроки, тем самым улучшая жизнь горожан", - сказал директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна Константин Романов.
В билайне научили нейросеть следить за площадками ТКО
