Российские ученые разработали методику машинного обучения, которая позволяет выявлять постковидный синдром с 87%-ной точностью даже через полгода после перенесенной коронавирусной инфекции. Для этого требуются только результаты ЭКГ, сообщила пресс-служба Российского научного фонда. Работа была опубликована в издании Sensors.

"Полученные результаты помогут развитию технологии дистанционного скрининга с использованием мобильных устройств и телеметрии сердечного ритма для диагностики и мониторинга COVID-19", - сообщил старший научный сотрудник Нижегородского государственного университета (ННГУ) Сергей Стасенко, чьи слова приводит пресс-служба.

Как отмечают авторы разработки, диагностика и лечение постковидного синдрома затруднены тем, что его симптомы часто сохраняются дольше, чем антитела и прочие следы недавно перенесенной коронавирусной инфекции. Это не позволяет врачам точно определить, связаны ли жалобы пациентов с постковидным синдромом или другими проблемами со здоровьем.

Недавно исследователи обнаружили, что развитие постковидного синдрома ассоциируется с появлением "кардиоспайков" - характерных сбоев в работе сердца длиной до ста миллисекунд. На ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии. Российские ученые заинтересовались тем, можно ли использовать эту особенность для выявления постковидного синдрома при помощи систем машинного обучения.

Российские исследователи научили нейросеть находить последствия ковида на ЭКГ