Медиацентр
Медиацентр
В разделе «Медиацентр» представлены актуальные новости и события в сфере ИИ.
С помощью фильтров ниже можно отсортировать информацию по технологиям ИИ, уровню сложности и сфере деятельности. Также можно отобрать новости и события для СМИ, партнерские материалы и информацию по федеральному проекту «Искусственный интеллект».
Пример: технологии ИИ — компьютерное зрение, уровень сложности — эксперт, сфера — предприниматель. В этом случае будут представлены материалы о компьютерном зрении для предпринимателя экспертного уровня.
- технологии работы с большими данными в области сбора, хранения и обработки данных, в том числе децентрализованных;
- производственные технологии в области управления производством;
- технологии робототехники и сенсорики, в том числе в области сенсоров и обработки сенсорной информации, сенсоров и систем сбора и обработки информации для эффективного функционирования робототехнических систем, интеллектуальных систем управления робототехническими системами и систем автоматизации управления;
- отраслевые цифровые технологии, направленные на цифровую трансформацию отраслей экономики, включая технологическую трансформацию процессов, задействованных в создании продуктов (услуг), а также технологий взаимодействия с контрагентами.
ЭПР — это особая правовая среда для тестирования новых продуктов, которая призвана снизить издержки бизнеса и ускорить реализацию перспективных идей. Правила, действующие в «песочнице», ограничены определённой территорией. Если экспериментальное регулирование докажет свою эффективность, его могут распространить на всю страну.
В 12 регионах пройдёт эксперимент по применению беспилотной авиатехники в сельском хозяйстве [~DETAIL_TEXT] =>
Подписано постановление Правительства об установлении экспериментального правового режима (ЭПР) в сфере цифровых инноваций по эксплуатации сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем.
ЭПР устанавливается на территориях 12 регионов: Республики Татарстан, Алтайского и Ставропольского краёв, Астраханской, Волгоградской, Воронежской, Липецкой, Нижегородской, Новосибирской, Саратовской, Тамбовской и Ульяновской областей.Срок действия ЭПР – три года.
В рамках ЭПР «будут обеспечены условия для выполнения высокоавтоматизированных операций по внесению средств защиты растений с применением сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем». Также планируется тестирование средств защиты, в том числе криптографических, от противоправного применения сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем и проведение мероприятий по использованию средств идентификации (опознавания) беспилотных воздушных судов.
Установлено, что в ходе эксперимента будут применяться:
- технологии работы с большими данными в области сбора, хранения и обработки данных, в том числе децентрализованных;
- производственные технологии в области управления производством;
- технологии робототехники и сенсорики, в том числе в области сенсоров и обработки сенсорной информации, сенсоров и систем сбора и обработки информации для эффективного функционирования робототехнических систем, интеллектуальных систем управления робототехническими системами и систем автоматизации управления;
- отраслевые цифровые технологии, направленные на цифровую трансформацию отраслей экономики, включая технологическую трансформацию процессов, задействованных в создании продуктов (услуг), а также технологий взаимодействия с контрагентами.
ЭПР — это особая правовая среда для тестирования новых продуктов, которая призвана снизить издержки бизнеса и ускорить реализацию перспективных идей. Правила, действующие в «песочнице», ограничены определённой территорией. Если экспериментальное регулирование докажет свою эффективность, его могут распространить на всю страну.
В 12 регионах пройдёт эксперимент по применению беспилотной авиатехники в сельском хозяйстве [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Подписано постановление правительства об установлении экспериментального правового режима (ЭПР) в сфере цифровых инноваций по эксплуатации... [~PREVIEW_TEXT] => Подписано постановление правительства об установлении экспериментального правового режима (ЭПР) в сфере цифровых инноваций по эксплуатации сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4351 [TIMESTAMP_X] => 21.09.2023 10:23:32 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 600 [WIDTH] => 800 [FILE_SIZE] => 484137 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/f73 [FILE_NAME] => 2cfb9gam0jw8mr5dqepd2n41y6fs13s0.jpg [ORIGINAL_NAME] => shdrone.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => be2aecb3d2fbf6e24882c0c57f7b118e [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/f73/2cfb9gam0jw8mr5dqepd2n41y6fs13s0.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/f73/2cfb9gam0jw8mr5dqepd2n41y6fs13s0.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/f73/2cfb9gam0jw8mr5dqepd2n41y6fs13s0.jpg [ALT] => В 12 регионах пройдёт эксперимент по применению беспилотной авиатехники в сельском хозяйстве [TITLE] => В 12 регионах пройдёт эксперимент по применению беспилотной авиатехники в сельском хозяйстве ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4351 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => v-12-regionakh-proydyet-eksperiment-po-primeneniyu-bespilotnoy-aviatekhniki-v-selskom-khozyaystve [~CODE] => v-12-regionakh-proydyet-eksperiment-po-primeneniyu-bespilotnoy-aviatekhniki-v-selskom-khozyaystve [EXTERNAL_ID] => 2631 [~EXTERNAL_ID] => 2631 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 20.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => computer_vision [PROPERTY_VALUE_ID] => 36600 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => computer_vision [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36601 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => civil_servant [PROPERTY_VALUE_ID] => 36602 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => civil_servant [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36626 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36626 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => computer_vision [PROPERTY_VALUE_ID] => 36600 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => computer_vision [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Компьютерное зрение ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/f73/500_500_1/2cfb9gam0jw8mr5dqepd2n41y6fs13s0.jpg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Компьютерное зрение ) [isVisible] => 1 ) [3] => Array ( [ID] => 2630 [~ID] => 2630 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ [~NAME] => В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ [ACTIVE_FROM] => 20.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 20.09.2023 13:07:14 [TIMESTAMP_X] => 20.09.2023 13:11:37 [~TIMESTAMP_X] => 20.09.2023 13:11:37 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/v-oon-zayavili-o-gotovnosti-predostavit-ploshchadku-dlya-obsuzhdeniya-regulirovaniya-ii/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/v-oon-zayavili-o-gotovnosti-predostavit-ploshchadku-dlya-obsuzhdeniya-regulirovaniya-ii/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
Организация Объединенных Наций готова предоставить площадку для обсуждения регулирования в сфере искусственного интеллекта (ИИ).
Об этом заявил генеральный секретарь всемирной организации Антониу Гутерриш на открытии общеполитических дебатов 78-й сессии Генеральной Ассамблеи ООН."Звучат призывы к рассмотрению возможности создания глобальной структуры, которая стала бы источником информации и экспертных данных для стран - членов ООН", - указал Гутерриш, пояснив, что в качестве примера подобной организации может служить Международное агентство по атомной энергии (МАГАТЭ), Международная организация гражданской авиации (ИКАО) или Международная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК).
"ООН готова предоставить площадку для проведения глобальных, всеобъемлющих дискуссий, которые необходимы, судя по решениям, принятым странами-членами", - подчеркнул генсек всемирной организации. По словам Гутерриша, он намерен создать консультативный орган высокого уровня, который до конца года представит рекомендации относительно регулирования в сфере ИИ.
В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ [~DETAIL_TEXT] =>
Организация Объединенных Наций готова предоставить площадку для обсуждения регулирования в сфере искусственного интеллекта (ИИ).
Об этом заявил генеральный секретарь всемирной организации Антониу Гутерриш на открытии общеполитических дебатов 78-й сессии Генеральной Ассамблеи ООН."Звучат призывы к рассмотрению возможности создания глобальной структуры, которая стала бы источником информации и экспертных данных для стран - членов ООН", - указал Гутерриш, пояснив, что в качестве примера подобной организации может служить Международное агентство по атомной энергии (МАГАТЭ), Международная организация гражданской авиации (ИКАО) или Международная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК).
"ООН готова предоставить площадку для проведения глобальных, всеобъемлющих дискуссий, которые необходимы, судя по решениям, принятым странами-членами", - подчеркнул генсек всемирной организации. По словам Гутерриша, он намерен создать консультативный орган высокого уровня, который до конца года представит рекомендации относительно регулирования в сфере ИИ.
В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Генеральный секретарь всемирной организации Антониу Гутерриш сообщил, что он намерен создать консультативный орган высокого уровня, который... [~PREVIEW_TEXT] => Генеральный секретарь всемирной организации Антониу Гутерриш сообщил, что он намерен создать консультативный орган высокого уровня, который до конца года представит рекомендации относительно регулирования в сфере искусственного интеллекта [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4350 [TIMESTAMP_X] => 20.09.2023 13:11:37 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 620 [WIDTH] => 976 [FILE_SIZE] => 74064 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/b5e [FILE_NAME] => 9hbf4899gejbnrkgrf6h2elqfb302x3z.jpg [ORIGINAL_NAME] => 1695131203452621_UmONo7xn.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 419660a10272391d69fd7fdb13398a3c [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/b5e/9hbf4899gejbnrkgrf6h2elqfb302x3z.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/b5e/9hbf4899gejbnrkgrf6h2elqfb302x3z.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/b5e/9hbf4899gejbnrkgrf6h2elqfb302x3z.jpg [ALT] => В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ [TITLE] => В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4350 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => v-oon-zayavili-o-gotovnosti-predostavit-ploshchadku-dlya-obsuzhdeniya-regulirovaniya-ii [~CODE] => v-oon-zayavili-o-gotovnosti-predostavit-ploshchadku-dlya-obsuzhdeniya-regulirovaniya-ii [EXTERNAL_ID] => 2630 [~EXTERNAL_ID] => 2630 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 20.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36596 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36597 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => civil_servant [PROPERTY_VALUE_ID] => 36598 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => civil_servant [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36599 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36599 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36596 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/b5e/500_500_1/9hbf4899gejbnrkgrf6h2elqfb302x3z.jpg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [4] => Array ( [ID] => 2629 [~ID] => 2629 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Центробанк задумался о регулировании искусственного интеллекта [~NAME] => Центробанк задумался о регулировании искусственного интеллекта [ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 15:25:35 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 16:08:27 [~TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 16:08:27 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/tsentrobank-zadumalsya-o-regulirovanii-iskusstvennogo-intellekta/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/tsentrobank-zadumalsya-o-regulirovanii-iskusstvennogo-intellekta/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
До конца года Банк России может начать регулировать использование ИИ финсектором. ЦБ планирует выпустить консультативный доклад по этому поводу и в течение 2024 года обсудить отчет с участниками рынка и выработать подходы. Об этом шла речь на конференции в честь 10-летия мегарегулятора. Первый зампред ЦБ Ольга Скоробогатова заявила, что в первую очередь Центробанк волнует вопрос безопасности данных и операций клиентов. Как будет выглядеть форма регулирования пока неизвестно, однако, участники рынка едины во мнении, что контроль может прежде всего затронуть генеративный ИИ - а именно, так называемых цифровых помощников.
Участники сессии на конференции единогласно заявили, что в ближайшие 10 лет основным технологическим трендом на финансовом рынке будет ИИ. Это представляет новый вызов для мегарегулятора на предстоящие годы, заявил председатель наблюдательного совета Московской биржи Сергей Швецов. По его словам, в предстоящий период будут создаваться и разрабатываться механизмы взаимодействия с искусственным интеллектом, включая механизмы регулирования.
"Вопрос о регулировании ИИ является одной из ключевых задач на ближайшие годы. Однако Центробанк не намерен торопиться в этом вопросе. В конце года планируется выпустить консультативный доклад для обсуждения с участниками рынка. Целью этого доклада является выяснение, в каких областях участники рынка планируют использовать ИИ, а также определение потенциальных рисков и бизнес-кейсов в будущем. Такой подход позволяет более точно определить необходимые регуляторные механизмы для обеспечения безопасности и эффективности использования ИИ в финансовом секторе", - заявила Скоробогатова на конференции.
Подходы регулирования
Одна из наиболее популярных концепций регулирования ИИ, которая сейчас обсуждается в мире, и, в частности, легла в основу проекта регулирования в ЕС - риск-ориентированный подход, объясняет Карен Казарян, директор по аналитике АНО "Цифровая экономика". Области внедрения нейросети разделяются по уровню риска и потенциального ущерба от некорректной работы ИИ, а также по уровню автономности решений, принимаемых алгоритмами. Таким образом, финансовый рынок потенциально попадает в отрасль с высокими рисками от внедрения ИИ, так как некорректная работа может серьезно повлиять не только на благосостояние россиян, но и на финансовые рынки. Одним из первых кейсов внедрения ИИ еще несколько лет назад стали роботы-трейдеры, подчеркивает Казарян.
Как ИИ может навредить финансовому сектору?
Из-за высокой конкуренции и снижения норм прибыли банки вынуждены искать новые способы повышения эффективности. Основные опасения россиян связаны с потерей рабочих мест, угрозой приватности и безопасности данных, а также возможностью потери контроля над искусственным интеллектом.
Негативным последствием в случае использования автоматизированных систем принятия решений в инвестиционной деятельности, может стать манипулирование рынком, говорит Карен Казарян. Действия, которые могут быть классифицированы как манипулирования рынком, перечислены в статье 5 Федерального закона от 27.07.2010 №224-ФЗ «О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», а также в статье 185.3 Уголовного кодекса РФ, которая устанавливает уголовную ответственность за манипулирование.
"Это серьезное преступление, которое негативно влияет на экономику и конкуренцию и может нанести существенный ущерб отдельным компаниям. Если в принятии решений, имеющих последствием манипулирование рынком, участвуют алгоритмы ИИ, то возникает вопрос о применении законодательства и ответственности за манипулирование", - отмечает Карен Казарян.
В случае внесения умышленных изменений в алгоритмы человеком, либо в случае его бездействия в соответствии с действующим законодательством ответственность должен нести человек. Но в случае полного делегирования, работа алгоритмов, основанная на постоянном анализе различных данных, может повлечь за собой манипулятивные решения, о которых не может знать не владелец системы, ни ее разработчик. В этом случае возникает целый ряд вопросов, связанных с ответственностью за принятие манипулятивных решений.
Кредитный скоринг - другой "якорный" продукт для ИИ в финансовом секторе. Благодаря широким возможностям для анализа больших объемов данных, полученных из различных источников, платформа предоставляет заемщикам возможность получить кредит даже при отсутствии кредитной истории. Это дает возможность банкам охватить ту сферу заемщиков, которая традиционно считается "высокорисковой".
Выдача кредита автоматизированными системами с использованием ИИ основывается на анализе различного рода данных, включая данные о гендерной и расовой принадлежности заемщика, месте жительства и др., а также статистической информации о задолженностях и выплатах по кредитам. По мнению Казаряна, поскольку данные, используемые для обучения систем, могут в недостаточной степени представлять интересы всех слоев общества, если система будет полностью работать в автоматизированном режиме, решения могут носить необъективный или дискриминационный характер. Кроме того, если заемщик потребует объяснения оснований почему принято то или иное решение, это может стать проблемой из-за непрозрачности работы алгоритмов. Здесь, по мнению Казараяна, необходимо регулировать использование ИИ в сфере финансов, для того чтобы оставаться объективными и справедливыми.
Преимущества внедрения ИИ в финсектор
Еще одно применение для ИИ - это борьба с мошенничеством. Но здесь существуют риски ложных срабатываний и пропуска мошенников.
Кроме оценки платежеспособности и благонадежности потенциальных клиентов, важной задачей для финансовых организаций является проверка контрагентов. Здесь ИИ может взять на себя выполнение проверок документов и принятие решений о правоспособности. Одна из таких систем - это проверка юридических лиц на правоспособность, разработанная и запатентованная Сбербанком. Система проверяет контрагентов путем распознавания и извлечения из документов юридически значимой информации. Происходит проверка сведений о банкротстве, ликвидации и реорганизации юридических лиц, корректности сведений, содержащихся в выписке из ЕГРЮЛ, полномочий подписанта на заключение сделки и многих других параметров. По результатам проверки система не просто выдает ответ «да» или «нет», а предоставляет развернутые выводы по ключевым риск-метрикам клиента. Правовой риск описывается максимально подробно с учетом различных аспектов, в том числе обоснования и уровня риска, оценки возможности устранить и минимизировать риск. Система позволяет значительно ускорять бизнес-процессы и избегать ошибок при ручной обработке больших массивов данных и проверке информации о контрагентах. Процесс анализа одного юридического лица занимает в среднем 7 минут.
Таким образом, одной из основных мер по регулированию ИИ в финансовой отрасли могут стать аудит алгоритмов и требования по обязательному включению человека в принятие важных решений (human-in-the-loop), и возможность апеллировать к физическому сотруднику при принятии решений относительно клиента.
[~DETAIL_TEXT] =>До конца года Банк России может начать регулировать использование ИИ финсектором. ЦБ планирует выпустить консультативный доклад по этому поводу и в течение 2024 года обсудить отчет с участниками рынка и выработать подходы. Об этом шла речь на конференции в честь 10-летия мегарегулятора. Первый зампред ЦБ Ольга Скоробогатова заявила, что в первую очередь Центробанк волнует вопрос безопасности данных и операций клиентов. Как будет выглядеть форма регулирования пока неизвестно, однако, участники рынка едины во мнении, что контроль может прежде всего затронуть генеративный ИИ - а именно, так называемых цифровых помощников.
Участники сессии на конференции единогласно заявили, что в ближайшие 10 лет основным технологическим трендом на финансовом рынке будет ИИ. Это представляет новый вызов для мегарегулятора на предстоящие годы, заявил председатель наблюдательного совета Московской биржи Сергей Швецов. По его словам, в предстоящий период будут создаваться и разрабатываться механизмы взаимодействия с искусственным интеллектом, включая механизмы регулирования.
"Вопрос о регулировании ИИ является одной из ключевых задач на ближайшие годы. Однако Центробанк не намерен торопиться в этом вопросе. В конце года планируется выпустить консультативный доклад для обсуждения с участниками рынка. Целью этого доклада является выяснение, в каких областях участники рынка планируют использовать ИИ, а также определение потенциальных рисков и бизнес-кейсов в будущем. Такой подход позволяет более точно определить необходимые регуляторные механизмы для обеспечения безопасности и эффективности использования ИИ в финансовом секторе", - заявила Скоробогатова на конференции.
Подходы регулирования
Одна из наиболее популярных концепций регулирования ИИ, которая сейчас обсуждается в мире, и, в частности, легла в основу проекта регулирования в ЕС - риск-ориентированный подход, объясняет Карен Казарян, директор по аналитике АНО "Цифровая экономика". Области внедрения нейросети разделяются по уровню риска и потенциального ущерба от некорректной работы ИИ, а также по уровню автономности решений, принимаемых алгоритмами. Таким образом, финансовый рынок потенциально попадает в отрасль с высокими рисками от внедрения ИИ, так как некорректная работа может серьезно повлиять не только на благосостояние россиян, но и на финансовые рынки. Одним из первых кейсов внедрения ИИ еще несколько лет назад стали роботы-трейдеры, подчеркивает Казарян.
Как ИИ может навредить финансовому сектору?
Из-за высокой конкуренции и снижения норм прибыли банки вынуждены искать новые способы повышения эффективности. Основные опасения россиян связаны с потерей рабочих мест, угрозой приватности и безопасности данных, а также возможностью потери контроля над искусственным интеллектом.
Негативным последствием в случае использования автоматизированных систем принятия решений в инвестиционной деятельности, может стать манипулирование рынком, говорит Карен Казарян. Действия, которые могут быть классифицированы как манипулирования рынком, перечислены в статье 5 Федерального закона от 27.07.2010 №224-ФЗ «О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», а также в статье 185.3 Уголовного кодекса РФ, которая устанавливает уголовную ответственность за манипулирование.
"Это серьезное преступление, которое негативно влияет на экономику и конкуренцию и может нанести существенный ущерб отдельным компаниям. Если в принятии решений, имеющих последствием манипулирование рынком, участвуют алгоритмы ИИ, то возникает вопрос о применении законодательства и ответственности за манипулирование", - отмечает Карен Казарян.
В случае внесения умышленных изменений в алгоритмы человеком, либо в случае его бездействия в соответствии с действующим законодательством ответственность должен нести человек. Но в случае полного делегирования, работа алгоритмов, основанная на постоянном анализе различных данных, может повлечь за собой манипулятивные решения, о которых не может знать не владелец системы, ни ее разработчик. В этом случае возникает целый ряд вопросов, связанных с ответственностью за принятие манипулятивных решений.
Кредитный скоринг - другой "якорный" продукт для ИИ в финансовом секторе. Благодаря широким возможностям для анализа больших объемов данных, полученных из различных источников, платформа предоставляет заемщикам возможность получить кредит даже при отсутствии кредитной истории. Это дает возможность банкам охватить ту сферу заемщиков, которая традиционно считается "высокорисковой".
Выдача кредита автоматизированными системами с использованием ИИ основывается на анализе различного рода данных, включая данные о гендерной и расовой принадлежности заемщика, месте жительства и др., а также статистической информации о задолженностях и выплатах по кредитам. По мнению Казаряна, поскольку данные, используемые для обучения систем, могут в недостаточной степени представлять интересы всех слоев общества, если система будет полностью работать в автоматизированном режиме, решения могут носить необъективный или дискриминационный характер. Кроме того, если заемщик потребует объяснения оснований почему принято то или иное решение, это может стать проблемой из-за непрозрачности работы алгоритмов. Здесь, по мнению Казараяна, необходимо регулировать использование ИИ в сфере финансов, для того чтобы оставаться объективными и справедливыми.
Преимущества внедрения ИИ в финсектор
Еще одно применение для ИИ - это борьба с мошенничеством. Но здесь существуют риски ложных срабатываний и пропуска мошенников.
Кроме оценки платежеспособности и благонадежности потенциальных клиентов, важной задачей для финансовых организаций является проверка контрагентов. Здесь ИИ может взять на себя выполнение проверок документов и принятие решений о правоспособности. Одна из таких систем - это проверка юридических лиц на правоспособность, разработанная и запатентованная Сбербанком. Система проверяет контрагентов путем распознавания и извлечения из документов юридически значимой информации. Происходит проверка сведений о банкротстве, ликвидации и реорганизации юридических лиц, корректности сведений, содержащихся в выписке из ЕГРЮЛ, полномочий подписанта на заключение сделки и многих других параметров. По результатам проверки система не просто выдает ответ «да» или «нет», а предоставляет развернутые выводы по ключевым риск-метрикам клиента. Правовой риск описывается максимально подробно с учетом различных аспектов, в том числе обоснования и уровня риска, оценки возможности устранить и минимизировать риск. Система позволяет значительно ускорять бизнес-процессы и избегать ошибок при ручной обработке больших массивов данных и проверке информации о контрагентах. Процесс анализа одного юридического лица занимает в среднем 7 минут.
Таким образом, одной из основных мер по регулированию ИИ в финансовой отрасли могут стать аудит алгоритмов и требования по обязательному включению человека в принятие важных решений (human-in-the-loop), и возможность апеллировать к физическому сотруднику при принятии решений относительно клиента.
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => До конца года Банк России может начать регулировать использование ИИ финсектором. [~PREVIEW_TEXT] => До конца года Банк России может начать регулировать использование ИИ финсектором. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4349 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 16:08:27 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 680 [WIDTH] => 1023 [FILE_SIZE] => 755131 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/bdd [FILE_NAME] => bt41ee1mofhcclx98acxsowiuaglefaf.png [ORIGINAL_NAME] => kandinsky-download-1695124561989.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 2e557df27c22497add1a4b6589452ea1 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/bdd/bt41ee1mofhcclx98acxsowiuaglefaf.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/bdd/bt41ee1mofhcclx98acxsowiuaglefaf.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/bdd/bt41ee1mofhcclx98acxsowiuaglefaf.png [ALT] => Центробанк задумался о регулировании искусственного интеллекта [TITLE] => Центробанк задумался о регулировании искусственного интеллекта ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4349 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => tsentrobank-zadumalsya-o-regulirovanii-iskusstvennogo-intellekta [~CODE] => tsentrobank-zadumalsya-o-regulirovanii-iskusstvennogo-intellekta [EXTERNAL_ID] => 2629 [~EXTERNAL_ID] => 2629 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36588 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => professional [PROPERTY_VALUE_ID] => 36589 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => professional [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => civil_servant [PROPERTY_VALUE_ID] => 36590 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => civil_servant [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => для СМИ ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => 31f284c047d6be29cccdfd07e768e433 ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => для СМИ ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36595 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 59 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => для СМИ ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => для СМИ ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => 31f284c047d6be29cccdfd07e768e433 ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => для СМИ ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36595 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 59 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => для СМИ ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => для СМИ ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36588 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/bdd/500_500_1/bt41ee1mofhcclx98acxsowiuaglefaf.png [TAGS] => Array ( [0] => для СМИ [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [5] => Array ( [ID] => 2627 [~ID] => 2627 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта [~NAME] => В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта [ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 12:11:00 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 12:17:55 [~TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 12:17:55 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/v-spbgu-razrabotali-kompleksnuyu-uchebnuyu-programmu-v-oblasti-mashinnogo-obucheniya-i-iskusstvennog/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/v-spbgu-razrabotali-kompleksnuyu-uchebnuyu-programmu-v-oblasti-mashinnogo-obucheniya-i-iskusstvennog/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>Сквозная система подготовки высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики создана в Санкт‑Петербургском университете впервые. Комплексный цикл рабочих программ учебных дисциплин разработан заведующим кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ профессором Николаем Кузнецовым совместно с ведущими российскими и зарубежными специалистами и представителями ИТ‑индустрии.
Сквозное обучение студентов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики реализовано в Санкт‑Петербургском государственном университете в рамках образовательных программ бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» и магистратуры «Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект» СПбГУ.Программа бакалавриата связана со школьной программой и впервые учитывает изменения нового федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования 2022 года.
Продолжение обучения в магистратуре СПбГУ основывается на углубленном изучении фундаментальных математических разделов, связанных с развитием искусственного интеллекта, а также технологий глубокого обучения с подкреплением и компьютерного зрения.
Учебная программа разработана Санкт‑Петербургским государственным университетом совместно с представителями ИТ‑компаний. Среди них — Юнидата, Taskdata, Вымпелком, где студенты СПбГУ также могут проходить производственную практику.
«Машинное обучение и искусственный интеллект — это наша реальность и будущее, постоянно развивающаяся область науки, которая способна решать разные проблемы человечества: от выбора товаров в интернет‑магазине до сложных фундаментальных задач. При создании сквозной системы подготовки специалистов мы использовали накопившийся опыт в научной деятельности, привлекли высококвалифицированных профессионалов и сконцентрировали внимание на фундаментальных и актуальных для современной науки знаниях и подходах. Уверен, что сквозная система обучения позволит обучающимся поэтапно получить необходимые навыки разработки технологий искусственного интеллекта и соответствующие времени знания», — рассказал автор цикла учебных программ, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ Николай Кузнецов.
В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта [~DETAIL_TEXT] =>
Сквозная система подготовки высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики создана в Санкт‑Петербургском университете впервые. Комплексный цикл рабочих программ учебных дисциплин разработан заведующим кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ профессором Николаем Кузнецовым совместно с ведущими российскими и зарубежными специалистами и представителями ИТ‑индустрии.
Сквозное обучение студентов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики реализовано в Санкт‑Петербургском государственном университете в рамках образовательных программ бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» и магистратуры «Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект» СПбГУ.Программа бакалавриата связана со школьной программой и впервые учитывает изменения нового федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования 2022 года.
Продолжение обучения в магистратуре СПбГУ основывается на углубленном изучении фундаментальных математических разделов, связанных с развитием искусственного интеллекта, а также технологий глубокого обучения с подкреплением и компьютерного зрения.
Учебная программа разработана Санкт‑Петербургским государственным университетом совместно с представителями ИТ‑компаний. Среди них — Юнидата, Taskdata, Вымпелком, где студенты СПбГУ также могут проходить производственную практику.
«Машинное обучение и искусственный интеллект — это наша реальность и будущее, постоянно развивающаяся область науки, которая способна решать разные проблемы человечества: от выбора товаров в интернет‑магазине до сложных фундаментальных задач. При создании сквозной системы подготовки специалистов мы использовали накопившийся опыт в научной деятельности, привлекли высококвалифицированных профессионалов и сконцентрировали внимание на фундаментальных и актуальных для современной науки знаниях и подходах. Уверен, что сквозная система обучения позволит обучающимся поэтапно получить необходимые навыки разработки технологий искусственного интеллекта и соответствующие времени знания», — рассказал автор цикла учебных программ, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ Николай Кузнецов.
В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Сквозная система подготовки высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной... [~PREVIEW_TEXT] => Сквозная система подготовки высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики создана в Санкт‑Петербургском университете впервые. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4346 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 12:17:55 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 800 [WIDTH] => 1201 [FILE_SIZE] => 483039 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/047 [FILE_NAME] => jye8rgf8adypt88z6bj8l0f9ohozsb8v.jpeg [ORIGINAL_NAME] => _3.jpeg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => b2986da712806cf0b7dd24ef76a100bf [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/047/jye8rgf8adypt88z6bj8l0f9ohozsb8v.jpeg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/047/jye8rgf8adypt88z6bj8l0f9ohozsb8v.jpeg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/047/jye8rgf8adypt88z6bj8l0f9ohozsb8v.jpeg [ALT] => В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта [TITLE] => В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4346 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => v-spbgu-razrabotali-kompleksnuyu-uchebnuyu-programmu-v-oblasti-mashinnogo-obucheniya-i-iskusstvennog [~CODE] => v-spbgu-razrabotali-kompleksnuyu-uchebnuyu-programmu-v-oblasti-mashinnogo-obucheniya-i-iskusstvennog [EXTERNAL_ID] => 2627 [~EXTERNAL_ID] => 2627 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36576 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36577 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => student [PROPERTY_VALUE_ID] => 36578 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => student [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36579 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36579 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36576 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/047/500_500_1/jye8rgf8adypt88z6bj8l0f9ohozsb8v.jpeg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [6] => Array ( [ID] => 2626 [~ID] => 2626 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома [~NAME] => Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома [ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 11:20:08 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 11:28:33 [~TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 11:28:33 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/mintsifry-rf-podgotovilo-proekt-kontseptsii-tsifrovogo-kodeksa-dlya-regulirovaniya-it-i-telekoma/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/mintsifry-rf-podgotovilo-proekt-kontseptsii-tsifrovogo-kodeksa-dlya-regulirovaniya-it-i-telekoma/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
Минцифры РФ подготовило законопроект Цифрового кодекса, предусматривающий систематизацию разрозненных и противоречащих друг нормативных актов в сфере IT и связи.
Об этом сообщила газета "Известия", которая ознакомилась с документом.Кодекс должен установить единый для отрасли понятийный аппарат, на сегодняшний день он располагается более чем в 10 нормативных правовых актах. По мнению авторов концепции, документ должен установить четкие регуляторные требования к государственным информационным системам, которые сейчас расплывчаты, что часто приводит к их дублированию и невозможности использовать данные с одной госплатформы на другой.
Кроме того, кодекс также сможет определить единый подход к цифровой идентификации граждан. Должно появиться комплексное регулирование облачных технологий, больших данных, искусственного интеллекта, многие аспекты применения которых до сих пор не описаны законодательно, отмечается в проекте документа.
Принятие нового свода правил, по мнению авторов концепции, позволит быстрее и качественнее предоставлять госуслуги, снизить бюджетные расходы на создание информсистем, а также сделать взаимодействие государства с их пользователями прозрачнее.
Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома [~DETAIL_TEXT] =>
Минцифры РФ подготовило законопроект Цифрового кодекса, предусматривающий систематизацию разрозненных и противоречащих друг нормативных актов в сфере IT и связи.
Об этом сообщила газета "Известия", которая ознакомилась с документом.Кодекс должен установить единый для отрасли понятийный аппарат, на сегодняшний день он располагается более чем в 10 нормативных правовых актах. По мнению авторов концепции, документ должен установить четкие регуляторные требования к государственным информационным системам, которые сейчас расплывчаты, что часто приводит к их дублированию и невозможности использовать данные с одной госплатформы на другой.
Кроме того, кодекс также сможет определить единый подход к цифровой идентификации граждан. Должно появиться комплексное регулирование облачных технологий, больших данных, искусственного интеллекта, многие аспекты применения которых до сих пор не описаны законодательно, отмечается в проекте документа.
Принятие нового свода правил, по мнению авторов концепции, позволит быстрее и качественнее предоставлять госуслуги, снизить бюджетные расходы на создание информсистем, а также сделать взаимодействие государства с их пользователями прозрачнее.
Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Минцифры РФ подготовило законопроект Цифрового кодекса, предусматривающий систематизацию разрозненных и противоречащих друг нормативных... [~PREVIEW_TEXT] => Минцифры РФ подготовило законопроект Цифрового кодекса, предусматривающий систематизацию разрозненных и противоречащих друг нормативных актов в сфере IT и связи. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4345 [TIMESTAMP_X] => 19.09.2023 11:28:33 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 609 [WIDTH] => 1084 [FILE_SIZE] => 1052330 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/5d3 [FILE_NAME] => bu0sn7tji68uh17lar7k6vh7cg2gylzn.png [ORIGINAL_NAME] => Снимок экрана 2023-09-19 112628.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 62bf89526c2ec833d73f1b3c4eb92cc6 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/5d3/bu0sn7tji68uh17lar7k6vh7cg2gylzn.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/5d3/bu0sn7tji68uh17lar7k6vh7cg2gylzn.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/5d3/bu0sn7tji68uh17lar7k6vh7cg2gylzn.png [ALT] => Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома [TITLE] => Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4345 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => mintsifry-rf-podgotovilo-proekt-kontseptsii-tsifrovogo-kodeksa-dlya-regulirovaniya-it-i-telekoma [~CODE] => mintsifry-rf-podgotovilo-proekt-kontseptsii-tsifrovogo-kodeksa-dlya-regulirovaniya-it-i-telekoma [EXTERNAL_ID] => 2626 [~EXTERNAL_ID] => 2626 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 19.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36572 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36573 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => civil_servant [PROPERTY_VALUE_ID] => 36574 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => civil_servant [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36575 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36575 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36572 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/5d3/500_500_1/bu0sn7tji68uh17lar7k6vh7cg2gylzn.png [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [7] => Array ( [ID] => 2625 [~ID] => 2625 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом [~NAME] => Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом [ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 16:59:39 [TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 17:04:50 [~TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 17:04:50 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/shkolnoe-obrazovanie-zhdet-masshtabnaya-didzhitalizatsiya-s-iskusstvennym-intellektom/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/shkolnoe-obrazovanie-zhdet-masshtabnaya-didzhitalizatsiya-s-iskusstvennym-intellektom/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
Школьное образование в ближайшие годы может ждать масштабная диджитализация в привязке к новым технологиям искусственного интеллекта и построение глобальной образовательной цифровой инфраструктуры. К такому выводу приходят эксперты Института образования НИУ ВШЭ в своем обзоре наиболее актуальных трендов в развитии образования в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» НИУ ВШЭ программы «Приоритет 2030».
Исследователи предполагают, что диджитализация образования в будущем значительно снизит роль школы как социального института, потому что фактически перейдет в цифровой формат. При этом в ближайшее десятилетие этот сценарий не может быть реализован, обращают внимание в ВШЭ. Значимым трендом и вызовом для системы образования, по мнению экспертов, стало появление ИИ, облачных хранилищ больших данных. В ВШЭ считают, что это сделает устаревшими определенные форматы обучения.Уже сейчас ИИ используется для оптимизации обучения на платформах онлайн-курсов, создаются чат-боты – репетиторы и чат-боты, способные написать научный текст. «ИИ будет использоваться в расширении доступности образования при потребности в переподготовке, наставничестве, персонализации обучения, автоматизации административных задач, оценке работ, разработке новых методических продуктов», – отмечается в докладе. Мировой рынок образовательных продуктов на основе ИИ растет – по прогнозам Международной финансовой корпорации, он достигнет $10 млрд к 2026 г., ожидаемый рост составит 45,1% с 2019 г.
Один из главных рисков цифровизации в образовании – это рост образовательного неравенства из-за неравенства в доступе к цифровым технологиям. Развитие технологий, с одной стороны, поможет сформировать адаптированные под конкретного потребителя продукты, но с другой – приведет к необходимости изменения содержания образования и методик преподавания. Несмотря на общее увеличение доступа населения к образованию, высокий уровень образовательного неравенства по-прежнему будет сохраняться, заключили исследователи.
Директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев считает, что в случае России необходимо учитывать специфику национального контекста и актуальные вызовы, с которыми сегодня сталкивается отечественное образование. Среди них – необходимость обеспечения технологической независимости в условиях санкционного давления, переориентация на новые рынки международного сотрудничества в образовательной и научной сфере, добавил он.
Сама по себе цифровизация не является полным аналогом и полной заменой системы образования – просто потому, что это инструмент, считает руководитель проекта «Контур.Толк» Павел Скрипниченко. По его словам, она служит дополнением к процессу обучения, позволяя педагогам повысить его качество. «Технологии развиваются быстрее, чем нормативная база по их использованию. С учетом высокой степени формализации процессов обучения можно предположить, что какие-то инструменты не будут оценены по достоинству, будут внедряться очень медленно или даже попадут под запрет», – указал он. Скрипниченко отмечает, что диджитализация в образовании должна проходить по двум направлениям – развитие продуктовой базы и подходов. Последнее включает в себя формирование законодательной базы, переобучение тех, кто преподает, чтобы использовать новые инструменты должным образом, заключил он.
Генеральный директор Content AI Светлана Дергачева указывает, что роль школ многогранна и не ограничивается только образовательным процессом. Поэтому школа как институция не может быть исключена из жизни общества. «Существующий тренд диджитализации не должен считаться угрозой существованию образовательных структур. Уже сегодня многие практики, в том числе на уровне начального и среднего образования, реализуются на базе разнообразных онлайн-платформ», – подчеркивает она. Директор направления облачных решений «Edgeцентра» Глеб Сердитых добавил, что бесконтрольное и повсеместное привлечение ИИ приведет к замещению навыков критического мышления, анализа и поиска информации.
Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом
[~DETAIL_TEXT] =>
Школьное образование в ближайшие годы может ждать масштабная диджитализация в привязке к новым технологиям искусственного интеллекта и построение глобальной образовательной цифровой инфраструктуры. К такому выводу приходят эксперты Института образования НИУ ВШЭ в своем обзоре наиболее актуальных трендов в развитии образования в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» НИУ ВШЭ программы «Приоритет 2030».
Исследователи предполагают, что диджитализация образования в будущем значительно снизит роль школы как социального института, потому что фактически перейдет в цифровой формат. При этом в ближайшее десятилетие этот сценарий не может быть реализован, обращают внимание в ВШЭ. Значимым трендом и вызовом для системы образования, по мнению экспертов, стало появление ИИ, облачных хранилищ больших данных. В ВШЭ считают, что это сделает устаревшими определенные форматы обучения.Уже сейчас ИИ используется для оптимизации обучения на платформах онлайн-курсов, создаются чат-боты – репетиторы и чат-боты, способные написать научный текст. «ИИ будет использоваться в расширении доступности образования при потребности в переподготовке, наставничестве, персонализации обучения, автоматизации административных задач, оценке работ, разработке новых методических продуктов», – отмечается в докладе. Мировой рынок образовательных продуктов на основе ИИ растет – по прогнозам Международной финансовой корпорации, он достигнет $10 млрд к 2026 г., ожидаемый рост составит 45,1% с 2019 г.
Один из главных рисков цифровизации в образовании – это рост образовательного неравенства из-за неравенства в доступе к цифровым технологиям. Развитие технологий, с одной стороны, поможет сформировать адаптированные под конкретного потребителя продукты, но с другой – приведет к необходимости изменения содержания образования и методик преподавания. Несмотря на общее увеличение доступа населения к образованию, высокий уровень образовательного неравенства по-прежнему будет сохраняться, заключили исследователи.
Директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев считает, что в случае России необходимо учитывать специфику национального контекста и актуальные вызовы, с которыми сегодня сталкивается отечественное образование. Среди них – необходимость обеспечения технологической независимости в условиях санкционного давления, переориентация на новые рынки международного сотрудничества в образовательной и научной сфере, добавил он.
Сама по себе цифровизация не является полным аналогом и полной заменой системы образования – просто потому, что это инструмент, считает руководитель проекта «Контур.Толк» Павел Скрипниченко. По его словам, она служит дополнением к процессу обучения, позволяя педагогам повысить его качество. «Технологии развиваются быстрее, чем нормативная база по их использованию. С учетом высокой степени формализации процессов обучения можно предположить, что какие-то инструменты не будут оценены по достоинству, будут внедряться очень медленно или даже попадут под запрет», – указал он. Скрипниченко отмечает, что диджитализация в образовании должна проходить по двум направлениям – развитие продуктовой базы и подходов. Последнее включает в себя формирование законодательной базы, переобучение тех, кто преподает, чтобы использовать новые инструменты должным образом, заключил он.
Генеральный директор Content AI Светлана Дергачева указывает, что роль школ многогранна и не ограничивается только образовательным процессом. Поэтому школа как институция не может быть исключена из жизни общества. «Существующий тренд диджитализации не должен считаться угрозой существованию образовательных структур. Уже сегодня многие практики, в том числе на уровне начального и среднего образования, реализуются на базе разнообразных онлайн-платформ», – подчеркивает она. Директор направления облачных решений «Edgeцентра» Глеб Сердитых добавил, что бесконтрольное и повсеместное привлечение ИИ приведет к замещению навыков критического мышления, анализа и поиска информации.
Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Школьное образование в ближайшие годы может ждать масштабная диджитализация в привязке к новым технологиям искусственного интеллекта и... [~PREVIEW_TEXT] => Школьное образование в ближайшие годы может ждать масштабная диджитализация в привязке к новым технологиям искусственного интеллекта и построение глобальной образовательной цифровой инфраструктуры. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4344 [TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 17:04:50 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 514 [WIDTH] => 643 [FILE_SIZE] => 509059 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/edf [FILE_NAME] => qal1d9iu9jnqnez81pvt3i7oatdpxqfc.png [ORIGINAL_NAME] => Снимок экрана 2023-09-18 170437.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 80c05917f38bc192ff793b92e07eee10 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/edf/qal1d9iu9jnqnez81pvt3i7oatdpxqfc.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/edf/qal1d9iu9jnqnez81pvt3i7oatdpxqfc.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/edf/qal1d9iu9jnqnez81pvt3i7oatdpxqfc.png [ALT] => Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом [TITLE] => Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4344 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => shkolnoe-obrazovanie-zhdet-masshtabnaya-didzhitalizatsiya-s-iskusstvennym-intellektom [~CODE] => shkolnoe-obrazovanie-zhdet-masshtabnaya-didzhitalizatsiya-s-iskusstvennym-intellektom [EXTERNAL_ID] => 2625 [~EXTERNAL_ID] => 2625 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36567 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36568 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Schoolboy [PROPERTY_VALUE_ID] => 36569 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Schoolboy [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36571 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36571 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36567 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/edf/500_500_1/qal1d9iu9jnqnez81pvt3i7oatdpxqfc.png [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [8] => Array ( [ID] => 2622 [~ID] => 2622 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств [~NAME] => Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств [ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 14:08:31 [TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 14:12:27 [~TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 14:12:27 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/razrabotannaya-v-penze-neyroset-vyyavlyaet-100-nekachestvennykh-lekarstv/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/razrabotannaya-v-penze-neyroset-vyyavlyaet-100-nekachestvennykh-lekarstv/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов. Проверка на реальных лекарствах показала, что метод имеет точность 100%. Анализ занимает около 10 минут.
По сведениям Росздравнадзора, за 9 месяцев 2022 года доля серий некачественных лекарственных средств отечественного промышленного производства составила 71,9%. Некачественными оказались 28,1% зарубежных лекарств. Наиболее опасными нарушениями качества лекарственных препаратов, которые трудно выявить, являются фальсификация и нарушение условий хранения препарата до истечения его срока годности.Для определения качества жидких лекарственных препаратов необходимо специальное оборудование и дорогие расходные материалы. Ученые ПГУ предложили более дешевый метод, основанный на исследовании поверхностного натяжения капли лекарства (тензиометрических свойств). Ее форму и объем автоматически регистрирует прибор, а затем программное обеспечение (в том числе нейросеть) сравнивает тензиометрические свойства препарата и образца-стандарта.
Ученые исследовали тензиометрические свойства 10 лекарственных препаратов (альбумин, анальгин, манитол, гелофузин, баралгин, дротаверин, кетанов, кеторолак, но-шпа, кеторол). Ученым удалось определить фальсификат в 100% случаев.
«Наш способ поможет решить проблему выявления некондиционных и просроченных препаратов. Методы, основанные на определении физико-химических свойств жидкостей, позволяют просто и быстро выявлять некачественные лекарственные препараты», — рассказал студент Медицинского института ПГУ Дмитрий Киреев.
Разработку можно внедрить в практическое здравоохранение и во все организации, которые специализируются на выпуске и продаже лекарственных средств. Авторы разработки планируют усовершенствовать прибор, определяющий тензиометрические свойства, чтобы снизить его стоимость.
Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств
[~DETAIL_TEXT] =>
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов. Проверка на реальных лекарствах показала, что метод имеет точность 100%. Анализ занимает около 10 минут.
По сведениям Росздравнадзора, за 9 месяцев 2022 года доля серий некачественных лекарственных средств отечественного промышленного производства составила 71,9%. Некачественными оказались 28,1% зарубежных лекарств. Наиболее опасными нарушениями качества лекарственных препаратов, которые трудно выявить, являются фальсификация и нарушение условий хранения препарата до истечения его срока годности.Для определения качества жидких лекарственных препаратов необходимо специальное оборудование и дорогие расходные материалы. Ученые ПГУ предложили более дешевый метод, основанный на исследовании поверхностного натяжения капли лекарства (тензиометрических свойств). Ее форму и объем автоматически регистрирует прибор, а затем программное обеспечение (в том числе нейросеть) сравнивает тензиометрические свойства препарата и образца-стандарта.
Ученые исследовали тензиометрические свойства 10 лекарственных препаратов (альбумин, анальгин, манитол, гелофузин, баралгин, дротаверин, кетанов, кеторолак, но-шпа, кеторол). Ученым удалось определить фальсификат в 100% случаев.
«Наш способ поможет решить проблему выявления некондиционных и просроченных препаратов. Методы, основанные на определении физико-химических свойств жидкостей, позволяют просто и быстро выявлять некачественные лекарственные препараты», — рассказал студент Медицинского института ПГУ Дмитрий Киреев.
Разработку можно внедрить в практическое здравоохранение и во все организации, которые специализируются на выпуске и продаже лекарственных средств. Авторы разработки планируют усовершенствовать прибор, определяющий тензиометрические свойства, чтобы снизить его стоимость.
Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных... [~PREVIEW_TEXT] => Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов. Проверка на реальных лекарствах показала, что метод имеет точность 100%. Анализ занимает около 10 минут. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4338 [TIMESTAMP_X] => 18.09.2023 14:12:27 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 1000 [WIDTH] => 1500 [FILE_SIZE] => 234285 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/18b [FILE_NAME] => 2o9tg89uy4f9cbiq3nglztac3v21453o.jpg [ORIGINAL_NAME] => closeup-view-pharmacist-hand-taking-medicine-box-from-shelf-drug-store-pic4_zoom-1500x1500-54862.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 3d6401cc413e1716e357054e70e1c453 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/18b/2o9tg89uy4f9cbiq3nglztac3v21453o.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/18b/2o9tg89uy4f9cbiq3nglztac3v21453o.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/18b/2o9tg89uy4f9cbiq3nglztac3v21453o.jpg [ALT] => Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств [TITLE] => Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4338 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => razrabotannaya-v-penze-neyroset-vyyavlyaet-100-nekachestvennykh-lekarstv [~CODE] => razrabotannaya-v-penze-neyroset-vyyavlyaet-100-nekachestvennykh-lekarstv [EXTERNAL_ID] => 2622 [~EXTERNAL_ID] => 2622 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 18.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36530 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36531 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => developer [PROPERTY_VALUE_ID] => 36532 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => developer [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36533 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36533 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36530 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/18b/500_500_1/2o9tg89uy4f9cbiq3nglztac3v21453o.jpg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [9] => Array ( [ID] => 2606 [~ID] => 2606 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ [~NAME] => На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ [ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 14:41:05 [TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 14:47:23 [~TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 14:47:23 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/na-vef-prezentovali-resheniya-dlya-spaseniya-zhizni-lyudey-s-pomoshchyu-ii/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/na-vef-prezentovali-resheniya-dlya-spaseniya-zhizni-lyudey-s-pomoshchyu-ii/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
Эксперты Сбера, AIRI, СберМедИИ и Сколтеха на сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на VIII Восточном экономическом форуме рассказали, как искусственный интеллект (ИИ) решает важнейшие задачи устойчивого развития и спасения человеческих жизней.
Для своевременной помощи пациентам с инсультом Сбер разработал комплексное решение «Удар», которое пилотируется в Приморском крае и готовится к запуску в Новосибирской области. Система помогает неврологам сопровождать пациентов с подозрением на острое нарушение мозгового кровообращения. Специалисты проводят дифференциальную диагностику с помощью сервисов на базе ИИ и определяют показания для госпитализации, а также выбирают учреждение, куда доставить больного.Начальник Центра развития технологий AI во благо общества Сбербанка Олег Артюгин объяснил, как машинное зрение применяется в задачах идентификации дикой природы для сохранения биоразнообразия планеты. Модель ИИ может более чем в 20 раз сократить время на обработку изображений и повысить качество мониторинга популяций редких и исчезающих видов животных.
Руководитель Центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник Института AIRI Евгений Бурнаев рассказал, как прикладной ИИ помогает в устойчивом развитии. Он подчеркнул, что глобальные климатические изменения, вызванные антропогенными факторами, требуют энергоперехода.
На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ
[~DETAIL_TEXT] =>
Эксперты Сбера, AIRI, СберМедИИ и Сколтеха на сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на VIII Восточном экономическом форуме рассказали, как искусственный интеллект (ИИ) решает важнейшие задачи устойчивого развития и спасения человеческих жизней.
Для своевременной помощи пациентам с инсультом Сбер разработал комплексное решение «Удар», которое пилотируется в Приморском крае и готовится к запуску в Новосибирской области. Система помогает неврологам сопровождать пациентов с подозрением на острое нарушение мозгового кровообращения. Специалисты проводят дифференциальную диагностику с помощью сервисов на базе ИИ и определяют показания для госпитализации, а также выбирают учреждение, куда доставить больного.Начальник Центра развития технологий AI во благо общества Сбербанка Олег Артюгин объяснил, как машинное зрение применяется в задачах идентификации дикой природы для сохранения биоразнообразия планеты. Модель ИИ может более чем в 20 раз сократить время на обработку изображений и повысить качество мониторинга популяций редких и исчезающих видов животных.
Руководитель Центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник Института AIRI Евгений Бурнаев рассказал, как прикладной ИИ помогает в устойчивом развитии. Он подчеркнул, что глобальные климатические изменения, вызванные антропогенными факторами, требуют энергоперехода.
На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => Эксперты Сбера, AIRI, СберМедИИ и Сколтеха на сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на VIII Восточном экономическом... [~PREVIEW_TEXT] => Эксперты Сбера, AIRI, СберМедИИ и Сколтеха на сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на VIII Восточном экономическом форуме рассказали, как искусственный интеллект (ИИ) решает важнейшие задачи устойчивого развития и спасения человеческих жизней. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4308 [TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 14:47:23 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 452 [WIDTH] => 805 [FILE_SIZE] => 90439 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/b18 [FILE_NAME] => 3rsunyevmx6e2i6ypzzmeenj6876niwf.jpg [ORIGINAL_NAME] => aa39075f5b42855b61c829599ffb8d92.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 926cdfd0c208d53ddba8b64c3956db40 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/b18/3rsunyevmx6e2i6ypzzmeenj6876niwf.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/b18/3rsunyevmx6e2i6ypzzmeenj6876niwf.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/b18/3rsunyevmx6e2i6ypzzmeenj6876niwf.jpg [ALT] => На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ [TITLE] => На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4308 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => na-vef-prezentovali-resheniya-dlya-spaseniya-zhizni-lyudey-s-pomoshchyu-ii [~CODE] => na-vef-prezentovali-resheniya-dlya-spaseniya-zhizni-lyudey-s-pomoshchyu-ii [EXTERNAL_ID] => 2606 [~EXTERNAL_ID] => 2606 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36320 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36321 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => businessman [PROPERTY_VALUE_ID] => 36322 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => businessman [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36323 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36323 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36320 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/b18/500_500_1/3rsunyevmx6e2i6ypzzmeenj6876niwf.jpg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) [10] => Array ( [ID] => 2605 [~ID] => 2605 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю [~NAME] => Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю [ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 12:32:13 [TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 12:34:51 [~TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 12:34:51 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/bolee-500-kamer-sistemy-bezopasnyy-region-podklyuchili-v-moskovskoy-oblasti-za-nedelyu/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/bolee-500-kamer-sistemy-bezopasnyy-region-podklyuchili-v-moskovskoy-oblasti-za-nedelyu/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] => В Московской области за неделю установили 594 камеры системы "Безопасный регион". Их разместили на социальных и коммерческих объектах, в скверах, парках и других местах.
В Мингосуправления региона отметили, что всего в области установлено более 123 тыс. камер видеонаблюдения. В 44 округах Московской области камеры при помощи искусственного интеллекта контролируют чистоту. Позже планируется добавить нейросеть во все устройства, чтобы фиксировать листовки, мусор, граффити, нерабочие фонари и ямы.
Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю
[~DETAIL_TEXT] => В Московской области за неделю установили 594 камеры системы "Безопасный регион". Их разместили на социальных и коммерческих объектах, в скверах, парках и других местах.
В Мингосуправления региона отметили, что всего в области установлено более 123 тыс. камер видеонаблюдения. В 44 округах Московской области камеры при помощи искусственного интеллекта контролируют чистоту. Позже планируется добавить нейросеть во все устройства, чтобы фиксировать листовки, мусор, граффити, нерабочие фонари и ямы.
Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => В Московской области за неделю установили 594 камеры системы "Безопасный регион". Их разместили на социальных и коммерческих... [~PREVIEW_TEXT] => В Московской области за неделю установили 594 камеры системы "Безопасный регион". Их разместили на социальных и коммерческих объектах, в скверах, парках и других местах. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4307 [TIMESTAMP_X] => 14.09.2023 12:34:51 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 772 [WIDTH] => 1231 [FILE_SIZE] => 930866 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/613 [FILE_NAME] => ubgeu1i2j6vpk02v5y43z2cuhcj4x39k.png [ORIGINAL_NAME] => Снимок экрана 2023-09-14 123337.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => fb608c36de85cf30355352d1a7a18b3f [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/613/ubgeu1i2j6vpk02v5y43z2cuhcj4x39k.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/613/ubgeu1i2j6vpk02v5y43z2cuhcj4x39k.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/613/ubgeu1i2j6vpk02v5y43z2cuhcj4x39k.png [ALT] => Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю [TITLE] => Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4307 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => bolee-500-kamer-sistemy-bezopasnyy-region-podklyuchili-v-moskovskoy-oblasti-za-nedelyu [~CODE] => bolee-500-kamer-sistemy-bezopasnyy-region-podklyuchili-v-moskovskoy-oblasti-za-nedelyu [EXTERNAL_ID] => 2605 [~EXTERNAL_ID] => 2605 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 14.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => computer_vision [PROPERTY_VALUE_ID] => 36316 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => computer_vision [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => expert [PROPERTY_VALUE_ID] => 36317 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => expert [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => civil_servant [PROPERTY_VALUE_ID] => 36318 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => civil_servant [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36319 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36319 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => computer_vision [PROPERTY_VALUE_ID] => 36316 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => computer_vision [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Компьютерное зрение ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/613/500_500_1/ubgeu1i2j6vpk02v5y43z2cuhcj4x39k.png [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Компьютерное зрение ) [isVisible] => 1 ) [11] => Array ( [ID] => 2604 [~ID] => 2604 [IBLOCK_ID] => 33 [~IBLOCK_ID] => 33 [IBLOCK_SECTION_ID] => [~IBLOCK_SECTION_ID] => [NAME] => Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС [~NAME] => Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС [ACTIVE_FROM] => 13.09.2023 [~ACTIVE_FROM] => 13.09.2023 16:52:58 [TIMESTAMP_X] => 13.09.2023 17:00:59 [~TIMESTAMP_X] => 13.09.2023 17:00:59 [DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/ingosstrakh-vnedryaet-ii-v-organizatsiyu-medpomoshchi-po-dms/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /mediacenter/ingosstrakh-vnedryaet-ii-v-organizatsiyu-medpomoshchi-po-dms/ [LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [~LIST_PAGE_URL] => /mediacenter/ [DETAIL_TEXT] =>
"Ингосстрах" активно внедряет в процессы организации медицинской помощи по программам ДМС сервисы искусственного интеллекта, технологии которого автоматизируют и ускоряют обслуживание клиентов, сообщил заместитель генерального директора по ДМС – исполнительный директор "Ингосстраха" Дмитрий Попов.
"За почти 30 лет существования добровольное медицинское страхование претерпело значительные изменения, большая часть которых связана с развитием культуры страхования и возникшей конкуренцией среди страховщиков. "Ингосстрах" не стоит на месте в части предоставляемого сервиса и услуг своим клиентам. Компания активно использует возможности искусственного интеллекта, технологии которого автоматизируют коммуникацию с клиентом", – привели в компании слова Попова.В частности, в компании используются чат-боты для сбора данных и маршрутизации клиентов, что позволяет направить застрахованного сразу к соответствующему врачу-специалисту или сотруднику страховой компании для скорейшего ответа на запрос. Искусственный интеллект встроен в цифровые каналы "Ингосстраха" – сайт, мобильное приложение, соцсети.
Кроме того, компания реализовала автоматизированный выпуск гарантийных писем для первичного приема врача. "В настоящий момент доля таких обращений составляет 33% и продолжает расти благодаря обучению искусственного интеллекта", – отметила исполняющая обязанности директора департамента ДМС "Ингосстраха" Анастасия Скурихина.
Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС [~DETAIL_TEXT] =>
"Ингосстрах" активно внедряет в процессы организации медицинской помощи по программам ДМС сервисы искусственного интеллекта, технологии которого автоматизируют и ускоряют обслуживание клиентов, сообщил заместитель генерального директора по ДМС – исполнительный директор "Ингосстраха" Дмитрий Попов.
"За почти 30 лет существования добровольное медицинское страхование претерпело значительные изменения, большая часть которых связана с развитием культуры страхования и возникшей конкуренцией среди страховщиков. "Ингосстрах" не стоит на месте в части предоставляемого сервиса и услуг своим клиентам. Компания активно использует возможности искусственного интеллекта, технологии которого автоматизируют коммуникацию с клиентом", – привели в компании слова Попова.В частности, в компании используются чат-боты для сбора данных и маршрутизации клиентов, что позволяет направить застрахованного сразу к соответствующему врачу-специалисту или сотруднику страховой компании для скорейшего ответа на запрос. Искусственный интеллект встроен в цифровые каналы "Ингосстраха" – сайт, мобильное приложение, соцсети.
Кроме того, компания реализовала автоматизированный выпуск гарантийных писем для первичного приема врача. "В настоящий момент доля таких обращений составляет 33% и продолжает расти благодаря обучению искусственного интеллекта", – отметила исполняющая обязанности директора департамента ДМС "Ингосстраха" Анастасия Скурихина.
Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС [DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => "Ингосстрах" активно внедряет в процессы организации медицинской помощи по программам ДМС сервисы искусственного интеллекта,... [~PREVIEW_TEXT] => "Ингосстрах" активно внедряет в процессы организации медицинской помощи по программам ДМС сервисы искусственного интеллекта, технологии которого автоматизируют и ускоряют обслуживание клиентов, сообщил заместитель генерального директора по ДМС – исполнительный директор "Ингосстраха" Дмитрий Попов. [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 4305 [TIMESTAMP_X] => 13.09.2023 17:00:59 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 880 [WIDTH] => 1600 [FILE_SIZE] => 641717 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/935 [FILE_NAME] => mykzu57xqsuw20sq7if6ff6qcqdkakm8.jpg [ORIGINAL_NAME] => 031.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 03479479568b54994b8f24adaffa21ef [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/935/mykzu57xqsuw20sq7if6ff6qcqdkakm8.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/935/mykzu57xqsuw20sq7if6ff6qcqdkakm8.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/935/mykzu57xqsuw20sq7if6ff6qcqdkakm8.jpg [ALT] => Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС [TITLE] => Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС ) [~PREVIEW_PICTURE] => 4305 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => ingosstrakh-vnedryaet-ii-v-organizatsiyu-medpomoshchi-po-dms [~CODE] => ingosstrakh-vnedryaet-ii-v-organizatsiyu-medpomoshchi-po-dms [EXTERNAL_ID] => 2604 [~EXTERNAL_ID] => 2604 [IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [~IBLOCK_TYPE_ID] => mediacenter [IBLOCK_CODE] => [~IBLOCK_CODE] => [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 13.09.2023 [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36304 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => ) [LEVEL] => Array ( [ID] => 232 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Уровень сложности [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LEVEL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => level ) [HINT] => [~NAME] => Уровень сложности [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => beginning [PROPERTY_VALUE_ID] => 36305 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => beginning [~DESCRIPTION] => ) [SCOPE] => Array ( [ID] => 233 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Сфера [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => SCOPE [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => scope ) [HINT] => [~NAME] => Сфера [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => specialist [PROPERTY_VALUE_ID] => 36306 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => specialist [~DESCRIPTION] => ) [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36309 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) ) [LINK_NEWS] => Array ( [ID] => 236 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_NEWS [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 33 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [LINK_WIKI] => Array ( [ID] => 237 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => LINK_WIKI [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => E [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 15 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Ссылка по тематике в Базе знаний [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_TOPIC_ID] => Array ( [ID] => 254 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Тема форума для комментариев [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_TOPIC_ID [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Тема форума для комментариев [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [FORUM_MESSAGE_CNT] => Array ( [ID] => 255 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Количество комментариев к элементу [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => FORUM_MESSAGE_CNT [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => N [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Количество комментариев к элементу [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [CATEGORY] => Array ( [ID] => 234 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Категория новости [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CATEGORY [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => Y [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => [HINT] => [~NAME] => Категория новости [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [VALUE_XML_ID] => Array ( [0] => e9173ce6a39921f41cf6f7a4bacb1d9a ) [VALUE_SORT] => Array ( [0] => 500 ) [VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [PROPERTY_VALUE_ID] => Array ( [0] => 36309 ) [VALUE_ENUM_ID] => Array ( [0] => 56 ) [DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [~VALUE] => Array ( [0] => партнерские материалы ) [~DESCRIPTION] => Array ( [0] => ) [DISPLAY_VALUE] => партнерские материалы ) [TECHNOLOGIES] => Array ( [ID] => 231 [IBLOCK_ID] => 33 [NAME] => Технологии ИИ [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TECHNOLOGIES [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => Y [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => directory [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [size] => 1 [width] => 0 [group] => N [multiple] => N [TABLE_NAME] => technologies ) [HINT] => [~NAME] => Технологии ИИ [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => ai_methods [PROPERTY_VALUE_ID] => 36304 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => ai_methods [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] => Перспективные методы ИИ ) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) [PICTURE_SIZE] => /upload/resize_cache/iblock/935/500_500_1/mykzu57xqsuw20sq7if6ff6qcqdkakm8.jpg [TAGS] => Array ( [0] => партнерские материалы [1] => Перспективные методы ИИ ) [isVisible] => 1 ) )
Направления
Компания Just AI разработала свой аналог ChatGPT
21.09.2023
Опрос: 45% предпринимателей используют искусственный интеллект в работе
21.09.2023
В 12 регионах пройдёт эксперимент по применению беспилотной авиатехники в сельском хозяйстве
20.09.2023
В ООН заявили о готовности предоставить площадку для обсуждения регулирования ИИ
20.09.2023
Центробанк задумался о регулировании искусственного интеллекта
19.09.2023
В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта
19.09.2023
Минцифры РФ подготовило проект концепции Цифрового кодекса для регулирования ИТ и телекома
19.09.2023
Школьное образование ждет масштабная диджитализация с искусственным интеллектом
18.09.2023
Разработанная в Пензе нейросеть выявляет 100% некачественных лекарств
18.09.2023
На ВЭФ презентовали решения для спасения жизни людей с помощью ИИ
14.09.2023
Более 500 камер системы "Безопасный регион" подключили в Московской области за неделю
14.09.2023
Ингосстрах внедряет ИИ в организацию медпомощи по ДМС
13.09.2023
События
Фотографии
