Мировые рейтинги, индексы ИИ

2023 Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы, Яков и Партнеры, Яндекс

21.12.2023 Яков и Партнеры, Яндекс
Перейти к источнику
Исследование, для которого опросили технологических директоров крупнейших компаний России, посвящено общим трендом развития и внедрения ИИ в РФ.
Основное содержание:
  • Согласно опросу технических директоров (Chief Technology Officers, СТО) 100 крупнейших компаний РФ в 15 индустриях, проведенному «Яков и Партнёры», более 40% компаний находятся на этапе внедрения ИИ-решений в различные функции. По оценке «Яков и Партнёры», полный экономический потенциал ИИ в России к 2028 г. составит 22–36 трлн руб. в номинальных ценах, а реализованный эффект к 2028 г. может достичь 4,2–6,9 трлн руб., что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. 
  • В абсолютном выражении около 70% потенциала приходится на шесть ключевых для российской экономики отраслей (транспорт и логистика, банковская отрасль, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ-отрасль). На генеративный ИИ приходится около 20% от реализованного эффекта – 0,8–1,3 трлн руб. 
  • При этом совокупная выручка компаний от продажи ИИ-решений для В2В, которую можно определить как российский рынок решений на базе ИИ, в 2022 г. оценивается в 30–50 млрд руб. в год; в позитивном сценарии к 2028 г. эта цифра может вырасти до 0,3–0,6 трлн руб. (CAGR – около 50%).
  • Уже сегодня 20% компаний-респондентов используют генеративный ИИ для своих задач в различных бизнес-функциях. И хотя все они пользуются решениями от OpenAI (GPT-4, GPT-3.5), более 90% применяют и российские модели – в частности, YandexGPT для задач по работе с текстами и Kandinsky для работы с изображениями. 
  • Топ-менеджеры российских компаний отмечают, что самые популярные бизнес-кейсы применения генеративного ИИ – маркетинг и продажи (создание креативных материалов), клиентский сервис (подсказки операторам поддержки и диалоговые ассистенты), ИТ (ассистент написания кода для разработчиков) и внутрикорпоративные функции (генерация тренингов, проверка документов, автоматический скоринг интервью в массовом найме сотрудников).
  • Для полной реализации экономического потенциала ИИ компаниям потребуется экспериментировать с технологией для оптимизации бизнес-процессов, инвестировать в привлечение квалифицированных кадров и объединять усилия – с другими компаниями, научно-исследовательскими лабораториями и государством – для ускорения прогресса. А государству, в свою очередь, стоит позволять технологиям развиваться за счет поддержки науки и образования, а также фасилитации взаимодействия между бизнесами.